買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114049329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111355850.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法是由馮明馳;李成南;鄧程木;劉景林;王鑫;孫博望;岑明設計研發完成，并于2021-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法在說明書摘要公布了：本發明請求保護一種基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法，包括以下步驟：在材料表面噴涂隨機噴涂散斑，使用相機連續采集圖像以記錄材料在外力作用下發生形變的過程。構造材料形變圖像序列作為數據集，數據集包括訓練集和測試集。結合卷積、反卷積、多任務和卷積LSTM神經網絡，建立一個通過輸入材料形變的圖像序列來實時測量材料位移場并分割裂紋區域的神經網絡模型。利用訓練集數據訓練材料位移場測量和裂紋區域分割的多任務卷積LSTM神經網絡模型。輸入相機采集到的時序圖像數據，測量材料的實時位移場并分割材料出現裂紋的區域，最后得到非裂紋的有效區域的位移場。本發明能夠更好的結合時空特征來對材料的形變位移場進行測量。

本發明授權基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積LSTM神經網絡的面向材料有效區域位移場測量方法，其特征在于，包括以下步驟：在材料表面噴涂隨機噴涂散斑，使用相機連續采集圖像以記錄材料在外力作用下發生形變的過程；構造材料形變圖像序列作為數據集，所述的材料形變圖像序列數據集包括訓練集和測試集；結合卷積、反卷積、多任務和卷積LSTM神經網絡，建立一個通過輸入材料形變的圖像序列來實時測量材料位移場并分割裂紋區域的神經網絡模型；利用訓練集數據訓練材料位移場測量和裂紋區域分割的多任務卷積LSTM神經網絡模型；利用訓練后的材料位移場測量和裂紋區域分割模型，輸入相機采集到的時序圖像數據，測量材料的實時位移場并分割材料出現裂紋的區域，最后得到非裂紋的有效區域的位移場；所述結合卷積、反卷積、多任務和卷積LSTM神經網絡，建立一個通過輸入材料形變的圖像序列來實時測量材料位移場并分割裂紋區域的神經網絡模型，具體包括：結合卷積、反卷積、卷積LSTM神經網絡和多任務神經網絡，構建一個能夠同時測量材料位移場和分割圖像裂紋區域的多任務卷積LSTM神經網絡；卷積LSTM層通過改進原有的全連接LSTM層的結構，將各門之間和內部狀態之間的前饋式連接替換為卷積，實現了同時處理時間與空間信息；在卷積LSTM層的輸入之前加上4個卷積層，將輸入數據進行4次下采樣卷積得到細化特征，再將細化后的特征作為卷積LSTM層的輸入；在卷積LSTM層后建立兩個分支，分別用于位移場測量和裂紋區域分割；位移場測量分支由4個反卷積層組成，輸入為卷積LSTM層的輸出，輸出為一個與輸出圖像尺寸相同的位移場；裂紋區域分割分支由4個反卷積層組成，輸入為卷積LSTM層的輸出，輸出為一個與輸出圖像尺寸相同的語義分割結果；將語義分割中非裂紋區域設置為有效區域，結合位移場測量結果，可以得到有效區域的位移場。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。