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龍圖騰網恭喜南京工業大學申請的專利一種融合大腦區域間結構信息的腦電識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114021608B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111365376.9，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種融合大腦區域間結構信息的腦電識別方法是由杭文龍;殷明波;梁爽設計研發完成，并于2021-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合大腦區域間結構信息的腦電識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種融合大腦區域間結構信息的腦電信號識別方法，包括以下步驟：首先對腦電Electroencephalogram，EEG信號進行預處理并將EEG信號按照不同的大腦區域進行劃分；然后利用深度神經網絡學習局部和全局大腦區域的EEG深度特征，并將局部和全局大腦區域的EEG深度特征堆疊成特征矩陣；最后，通過引入核范式正則化項學習大腦不同區域間的結構信息。本發明能夠利用深度神經網絡學習局部和全局大腦區域的EEG深度特征，同時引入核范式正則化項學習基于EEG特征矩陣的大腦區域間結構信息，實現不同類型EEG信號的準確識別，確保基于EEG的BCI系統能夠安全可靠的運行。

本發明授權一種融合大腦區域間結構信息的腦電識別方法在權利要求書中公布了：1.一種融合大腦區域間結構信息的腦電信號識別方法，其特征在于，步驟如下：步驟1：采集EEG信號；步驟2：對EEG信號進行預處理，以去除噪音并選擇特定時間段，得到原始EEG信號其中Xn表示第n個EEG信號，m代表EEG信號通道數，d代表EEG信號的時間采樣點數，yn∈{-1，+1}是第n個EEG信號對應的標簽；步驟3：根據大腦的不同區域將全局腦區EEG信號按照通道劃分為對應的局部腦區EEG信號；步驟4：將局部腦區EEG信號以及全局腦區EEG信號輸入深度神經網絡分別學習其深度特征，并將局部腦區EEG信號和全局腦區EEG信號的EEG深度特征展開堆疊成EEG特征矩陣；步驟5：對EEG特征矩陣進行分類，利用核范式正則化項學習局部腦區間、局部與全局腦區間的結構信息；步驟6：使用反向傳播方法學習分類器和深度神經網絡的參數；步驟7：將待分類EEG信號輸入經過上述步驟處理得到的最終的網絡模型，得到其類別標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工業大學，其通訊地址為：211816 江蘇省南京市江北新區浦珠南路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。