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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利分子圖重構模型的訓練方法、裝置以及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114334040B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111421790.7，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權分子圖重構模型的訓練方法、裝置以及電子設備是由趙沛霖設計研發完成，并于2021-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本分子圖重構模型的訓練方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種分子圖重構模型的訓練方法、裝置以及電子設備，該方法適用于人工智能的藥物領域，該分子圖重構模型包括編碼器、解碼器和圖匹配模塊；本申請提供的訓練方法中，一方面，將圖匹配模塊設計為預訓練模塊，并將圖匹配模塊輸出的關系矩陣設計為用于計算樣本分子圖和重構分子圖之間的重構損失，另一方面，將編碼器輸出的樣本分子圖的表征向量設計為解碼器的輸入向量，本申請提供的分子圖重構模型的訓練方法不僅能夠使得分子圖重構模型適用于的分子發現過程，還能夠降低匹配復雜度和資源消耗，提升匹配的準確度，進而，提升了圖匹配模塊對分子圖重構模型的指導效果。此外，本申請提供的方法還能夠提升分子圖重構模型的實用性及重構效果。

本發明授權分子圖重構模型的訓練方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種分子圖重構模型的訓練方法，其特征在于，所述分子圖重構模型包括編碼器、解碼器和圖匹配模塊；所述方法包括：獲取樣本分子圖；利用所述編碼器對所述樣本分子圖的屬性值進行處理，得到所述樣本分子圖的表征向量；利用所述解碼器，基于所述樣本分子圖的表征向量對所述樣本分子圖進行重構，得到重構分子圖；利用所述圖匹配模塊對所述樣本分子圖和所述重構分子圖之間的節點對應關系和邊對應關系進行預測，得到關系矩陣；基于所述關系矩陣對所述樣本分子圖和所述重構分子圖進行對比，得到所述重構分子圖的重構損失，所述重構損失用于表征所述樣本分子圖和所述重構分子圖之間的差異；基于所述重構損失對所述解碼器進行調整，得到訓練后的分子圖重構模型；其中，所述利用所述圖匹配模塊對所述樣本分子圖和所述重構分子圖之間的節點對應關系和邊對應關系進行預測，得到關系矩陣之前，所述方法還包括：利用重排序矩陣對所述樣本分子圖中的節點和邊進行重排序，得到重排序分子圖；利用所述圖匹配模塊對所述樣本分子圖和重排序分子圖的對應關系進行預測，得到預測矩陣；基于所述重排序矩陣和所述預測矩陣之間對所述圖匹配模塊的參數進行調整，得到訓練后的所述圖匹配模塊。

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