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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶大學申請的專利一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114220171B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111546471.9，技術領域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法是由李嘉豪;周明亮;何靜媛;尚趙偉;紀程;魏雪凱設計研發(fā)完成，并于2021-12-16向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法，包括以下步驟：特征分割獲得原特征組，計算原特征組對應的參考特征組從而得到運動特征組；對運動特征計算運動狀態(tài)注意力評分和運動狀態(tài)變化注意力評分以及綜合特征注意力評分，根據(jù)綜合特征注意力評分對運動特征進行激勵并輸出，并對注意力權重序號進行更新；對激勵后的運動特征進行分割，根據(jù)更新后的特征注意力評分對特征組進行排序并通過層次有序殘差卷積模塊實現(xiàn)多尺度時空關系建模；更新卷積核權重，重復S1?S3的內容直至收斂。本發(fā)明能夠以一種計算量較少的方法生成時空融合特征，降低生成光流特征的計算量以提高模型運行速度；有效提高時空建模的精度。

本發(fā)明授權一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于層次有序殘差網(wǎng)絡結構的多尺度動作識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.將輸入的每幀圖像數(shù)據(jù)進行特征分割，獲得原特征組采用層次有序殘差卷積計算所述原特征組對應的參考特征組參考光流特征的計算方法，將所述參考特征組與所述原特征組進行矩陣相減得到運動特征組其中，m，f分別表示注意力權重序號和幀序數(shù)；S2.針對運動特征中的運動信息計算運動狀態(tài)注意力評分和運動狀態(tài)變化注意力評分，進一步根據(jù)所述運動狀態(tài)注意力評分和所述運動狀態(tài)變化注意力評分計算得到運動特征的綜合特征注意力評分，根據(jù)所述綜合特征注意力評分對運動特征進行激勵并輸出，并對注意力權重序號進行更新；S3.對激勵后的運動特征進行分割，根據(jù)更新后的綜合特征注意力評分對原特征組進行排序并通過層次有序殘差卷積模塊實現(xiàn)多尺度時空關系建模；S3的具體內容包括：對輸入特征進行分割并根據(jù)注意力評分對特征組進行層次有序殘差卷積： 其中，Sim·表示與特征組對應的特征偏移模塊,Cim·表示與特征組對應的二維卷積層；根據(jù)注意力評分對特征組進行重排序和拼接，得到輸出特征S4.更新卷積核權重，重復S1-S3的內容直至網(wǎng)絡參數(shù)收斂。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400030 重慶市沙坪壩區(qū)正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。