恭喜深圳云天勵飛技術股份有限公司肖嶸獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳云天勵飛技術股份有限公司申請的專利特征學習模型的生成方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114519878B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111681125.1，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權特征學習模型的生成方法、裝置及電子設備是由肖嶸;王孝宇設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本特征學習模型的生成方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明實施例涉及一種特征學習模型的生成方法、裝置及電子設備，該方法包括：提取第一樣本數據的第一特征；利用第一特征，對目標特征編碼模型執行第一訓練任務；提取第二樣本數據的第二特征；獲取歷史特征編碼模型提取的與第二樣本數據對應的第三特征；利用第二特征和第三特征，對目標特征編碼模型執行第二訓練任務；當目標特征編碼模型達到與第一訓練任務對應的第一預設標準，且達到與第二訓練任務對應的第二預設標準時，確定目標編碼模型為特征學習模型。該方式大大節省時間和精力。尤其在底庫中樣本數據的量級巨大時，該效果體現的尤為明顯。
本發明授權特征學習模型的生成方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種特征學習模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：提取第一樣本圖像數據的第一特征；利用所述第一特征，對目標特征編碼模型執行第一訓練任務；提取第二樣本圖像數據的第二特征；獲取歷史特征編碼模型提取的與所述第二樣本圖像數據對應的第三特征；利用所述第二特征和所述第三特征，對所述目標特征編碼模型執行第二訓練任務；當所述目標特征編碼模型達到與所述第一訓練任務對應的第一預設標準，且達到與所述第二訓練任務對應的第二預設標準時，確定所述目標特征編碼模型為所述特征學習模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳云天勵飛技術股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區園山街道龍崗大道8288號深圳大運軟件小鎮17棟1樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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