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龍圖騰網恭喜上海美克生能源科技有限公司申請的專利負荷數據的聚類方法、裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580538B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210211046.2，技術領域涉及：G06F18/23211；該發明授權負荷數據的聚類方法、裝置、電子設備、存儲介質是由丁鵬;殷琪琪;趙恩海;吳煒坤;顧單飛;嚴曉;郝平超;宋佩;陳曉華設計研發完成，并于2022-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本負荷數據的聚類方法、裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了負荷數據的聚類方法、裝置、電子設備、存儲介質。其中，方法包括：計算表征各負荷數據集的聚類效果的第一距離；對各負荷數據集包含的數據樣本進行特征提取，并設置多組特征權重；分別將對應于各組特征權重的負荷數據集聚類成n個子負荷數據集，并計算對應于各組特征權重的距離增益；將距離增益最大的特征權重對應的n個子負荷數據集確定為本輪聚類的聚類結果；判斷本輪聚類的聚類結果是否符合聚類停止條件；在判斷結果為否的情況下，返回計算各負荷數據集的第一距離的步驟；在判斷結果為是的情況下，生成聚類結果。從而很好的適應不同類型的負荷數據的聚類，且聚類效果好。

本發明授權負荷數據的聚類方法、裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種負荷數據的聚類方法，其特征在于，包括：計算表征各負荷數據集的聚類效果的第一距離；所述負荷數據集包含多個數據樣本；每個數據樣本表征一條負荷曲線的負荷數據；對各負荷數據集包含的數據樣本進行特征提取，并設置多組特征權重；分別將對應于各組特征權重的負荷數據集聚類成n個子負荷數據集，并計算對應于各組特征權重的距離增益；其中，n≥2；所述距離增益表征所述第一距離與第二距離的偏差，所述第二距離表征所述n個子負荷數據集的聚類效果；所述第一距離根據負荷數據集包含的各個數據樣本到聚類中心的距離而確定；所述第二距離根據所述n個子負荷數據集的距離而確定，各個子負荷數據集的距離根據所述子負荷數據集包含的各個數據樣本到聚類中心的距離而確定；將距離增益最大的特征權重對應的n個子負荷數據集確定為本輪聚類的聚類結果；判斷本輪聚類的聚類結果是否符合聚類停止條件；在判斷結果為否的情況下，返回計算各負荷數據集的第一距離的步驟；在判斷結果為是的情況下，生成聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海美克生能源科技有限公司，其通訊地址為：201612 上海市松江區新橋鎮千帆路288弄2號1101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。