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龍圖騰網恭喜廣州金域醫學檢驗中心有限公司申請的專利影像學圖像與病理學圖像的關聯方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114648502B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210269171.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權影像學圖像與病理學圖像的關聯方法、裝置、設備和介質是由車拴龍;盧芳;劉斯;余霆嵩;李晶;丁向東;馮曉冬;張志魁設計研發完成，并于2022-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本影像學圖像與病理學圖像的關聯方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種影像學圖像與病理學圖像的關聯方法，包括：首先獲取病變組織的第一真實影像學圖像、病變組織樣本的第二真實影像學圖像及病變組織樣本的真實病理學圖像。再根據第二真實影像學圖像和真實病理學圖像微調已收斂的生成對抗網絡，直至生成對抗網絡基于目標對象的真實影像學圖像生成虛擬病理學圖像，且該虛擬病理學圖像與目標對象的真實病理學圖像相似。最后通過微調后的生成對抗網絡將第一真實影像學圖像生成為病變組織的虛擬病理學圖像，這樣對于病變組織就能實現影像學圖像與病理學圖像，在圖像級別的緊密關聯，促進宏觀與微觀的關聯研究。此外，還提出了影像學圖像與病理學圖像的關聯裝置、設備和存儲介質。

本發明授權影像學圖像與病理學圖像的關聯方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種影像學圖像與病理學圖像的關聯方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標對象的病變組織的第一真實影像學圖像、病變組織樣本的第二真實影像學圖像及所述病變組織樣本的真實病理學圖像；其中，所述病變組織樣本為通過對所述病變組織進行粗針穿刺得到；根據所述第二真實影像學圖像和所述真實病理學圖像微調已收斂的生成對抗網絡；其中，微調后的生成對抗網絡基于所述目標對象的真實影像學圖像生成虛擬病理學圖像，且所述虛擬病理學圖像與所述目標對象的真實病理學圖像相似；通過微調后的生成對抗網絡將所述第一真實影像學圖像生成為所述病變組織的虛擬病理學圖像；其中，生成對抗網絡包括生成器和判別器，所述方法，還包括：基于多個訓練對象獲取多組訓練圖像集；其中，一組訓練圖像集由一張真實影像學訓練圖像和一張真實病理學訓練圖像組成，同一組訓練圖像集內的真實影像學訓練圖像與真實病理學訓練圖像對應同一訓練對象的病變組織樣本內的同一位置；將一張真實影像學訓練圖像輸入所述生成器，獲取生成的虛擬病理學訓練圖像；將所述虛擬病理學訓練圖像和同一組訓練圖像集內的真實病理學訓練圖像輸入所述判別器，以得到第一判別結果，根據所述第一判別結果對所述生成器和所述判別器進行迭代調參，以增大所述判別器判別正確的概率，且增大所述生成器生成的圖像使所述判別器判別錯誤的概率，返回執行所述將一張真實影像學訓練圖像輸入所述生成器，獲取生成的虛擬病理學訓練圖像的步驟，直至生成對抗網絡收斂；其中，所述第一判別結果用于指示所述虛擬病理學訓練圖像和所述真實病理學訓練圖像是否為生成的圖像。

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