恭喜仲愷農業工程學院姚俊獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜仲愷農業工程學院申請的專利一種乳鴿鴿齡檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114972949B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210520214.6,技術領域涉及:G06V10/82;該發明授權一種乳鴿鴿齡檢測方法是由姚俊;師澤晨;鄒娟;楊靈;許海霞設計研發完成,并于2022-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種乳鴿鴿齡檢測方法在說明書摘要公布了:一種乳鴿鴿齡檢測方法,包括如下步驟:改進YOLOv5s網絡模型,先將CBAM中的空間注意力改進為逐點空間注意力,再將改進后的CBAM注意力機制嵌入在YOLOv5s模型主干網絡中每個殘差分支的末端,將YOLOv5s的NMS策略從每個類分別進行NMS改進為多個類同時進行NMS,得到改進的YOLOv5s網絡模型;數據集制作,對乳鴿圖片按照日齡階段進行標注;將數據集輸入改進后的YOLOv5s網絡模型中進行模型訓練;加載最佳權重數據后,輸入待識別圖片進行識別。本發明加強了對重疊乳鴿的識別效率,也避免出現一只鴿子檢測出多個不同生長階段,提高了識別的準確率,檢測速度快,促進投料的自動化。
本發明授權一種乳鴿鴿齡檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種乳鴿鴿齡檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:改進YOLOv5s網絡模型,將CBAM中的空間注意力改進為逐點空間注意力,改進后的CBAM變為了通道注意力和逐點空間注意力組合的一個新的注意力結構,再將改進后的CBAM注意力機制嵌入在YOLOv5s模型主干網絡中每個殘差分支的末端,將YOLOv5s的NMS策略從每個類分別進行NMS改進為多個類同時進行NMS,刪除不同類的分配區間,得到改進的YOLOv5s網絡模型;數據集制作,采用LabelImg將清晰的乳鴿圖片按照乳鴿日齡階段進行標注,再將圖片集按照一定比例隨機分配為訓練集和驗證集,獲得乳鴿初始數據集,再將初始數據集進行mosaic數據增強,得到數據增強后的數據集;模型訓練,將數據集輸入改進后的YOLOv5s網絡模型中進行模型訓練,得到改進后的YOLOv5s網絡模型最佳的權重數據;乳鴿鴿齡檢測,將最佳權重數據加載到改進后的YOLOv5s網絡模型中,輸入一張含有乳鴿的待識別圖片,得到一張具有一個或多個標識鴿齡矩形框的輸出圖片。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人仲愷農業工程學院,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市海珠區紡織路東沙街24號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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