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龍圖騰網恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利模型訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926338B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210583591.4，技術領域涉及：G06T3/4038；該發明授權模型訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質是由劉吉豪;劉宇;黃鑫設計研發完成，并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種模型訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取混合圖像，混合圖像是通過將兩個樣本圖像中的圖像塊拼接而成的圖像；通過預設的圖像重建模型中的編碼器對混合圖像進行編碼，得到混合圖像的目標特征圖；通過圖像重建模型中的解碼器對目標特征圖進行解碼，得到解碼出的兩個重建圖像；根據兩個重建圖像與兩個樣本圖像之間的損失，訓練圖像重建模型，以得到訓練后的目標編碼器。本公開實施例可實現提高了整體的模型訓練效率以及訓練后的模型性能。

本發明授權模型訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取混合圖像，所述混合圖像是通過將兩個樣本圖像中的圖像塊拼接而成的圖像；通過預設的圖像重建模型中的編碼器對所述混合圖像進行編碼，得到所述混合圖像的目標特征圖；通過所述圖像重建模型中的解碼器對所述目標特征圖進行解碼，得到解碼出的兩個重建圖像；根據所述兩個重建圖像與所述兩個樣本圖像之間的損失，訓練所述圖像重建模型，以得到訓練后的目標編碼器；其中，所述編碼器包括N個子編碼器，每個子編碼器包括多頭注意力機制層，N為正整數；其中，所述通過預設的圖像重建模型中的編碼器對所述混合圖像進行編碼，得到所述混合圖像的目標特征圖，包括：確定每個子編碼器中的多頭注意力機制層所采用的注意力掩碼，以及確定每個子編碼器中的多頭注意力機制層所采用的注意力窗口；通過所述N個子編碼器，根據所述N個子編碼器中所采用的注意力掩碼與注意力窗口，對所述混合圖像進行編碼，得到所述混合圖像的目標特征圖；其中，所述注意力掩碼用于指示所述多頭注意力機制層計算同一樣本圖像的特征之間的多頭注意力，所述注意力窗口用于指示所述多頭注意力機制層計算同一注意力窗口內的特征之間的多頭注意力。

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