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龍圖騰網恭喜中鐵七局集團西安鐵路工程有限公司申請的專利一種盾構成型隧道形態數據處理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577922B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510119396.X，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權一種盾構成型隧道形態數據處理系統及方法是由馬龍;楊光;劉健;丘道展;謝齊林;侯迪;茍屹東;劉繼燁;胡特特;賈勤升;張少輝;劉海超;賈雷天;陳樹志;候乾浩;王嘉誠設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種盾構成型隧道形態數據處理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種盾構成型隧道形態數據處理系統及方法，涉及隧道數據處理技術領域。該盾構成型隧道形態數據處理系統及方法，具體包括以下步驟：S1收集盾構成型隧道內若干斷面數據并預處理；S2計算每個管片中心的偏移量；S3持續測量并分析形變趨勢；S4使用線性回歸模型預測偏移量變化；S5利用訓練好的模型預測管片最終偏移量；記錄并分析去除的異常值，有助于篩查隧道內管片的異常因素，以便及時發現和解決潛在的問題，防止問題進一步惡化，從而確保隧道的安全和穩定；而計算形變并使用時間序列分析形變趨勢，有助于及時發現形變趨勢，制定后續檢測計劃，通過持續監測，可以及時發現并處理形變問題，確保隧道的穩定性和安全性。

本發明授權一種盾構成型隧道形態數據處理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種盾構成型隧道形態數據處理方法，其特征在于，具體包括以下步驟：S1收集盾構成型隧道內若干斷面數據，分類排序數據并進行清洗，去除噪聲和異常值，插值處理缺失數據，并記錄去除的異常值進行異常原因分析，以篩查隧道內管片的異常因素；采集設備在掃描到管片裂縫內時，或管片出現局部脫落的問題時，會導致數據明顯異常，因此對識別出的異常值在剔除的同時進行記錄標記，用于后續判斷異常值處的具體情形，具體步驟為：a1異常值判斷：數據集U為使用高精度測量設備在隧道內各個關鍵位置采集的斷面數據集合，對于數據集U中的每個數據點u，計算Z值：Z=σu?μ；若∣Z∣Zthresh，則將對應數據點視為異常值，其中，μ和σ分別為數據集U中的每個數據點u的平均值和標準差，Zthresh為異常閾值；a2異常值記錄：將識別出的異常值從原始數據集中剔除，并記錄到異常值記錄集合Arec中，Arec中記錄的信息包括：異常值本身、采集時間、采集位置、異常值類型；a3連續異常值判斷：遍歷Arec，檢查是否存在連續Nadj個及以上采集點的數據均為異常值，Nadj為設定的相鄰采集點數量閾值，用于判斷連續異常值的情況；a4預警觸發：若存在連續異常值，則將異常值對應的位置加入預警集合Awarn，并觸發預警機制，通知相關人員進行處理；a5后續處理：對于Awarn中的位置，若同時出現管片位移情況，則異常值數據作為后續管片位移原因的分析數據；然后安排人工檢查或使用其他設備對異常值對應位置進行進一步確認；S2計算每個管片中心的偏移量，并確定偏移的實際距離，對比偏移量與施工、地質信息，初步分析偏移原因；S3測量管片直徑，計算圓度誤差；分類排序形變，引入時序因子，記錄每次測量的時間t，形成時間序列{t1，t2，...，tn}，使用時間序列分析方法，分析形變隨時間的變化趨勢，并制定后續檢測計劃，設立測量次數上限進行持續檢測；S4結合時域因子分析偏移規律，使用線性回歸模型預測偏移量變化，并選擇預測模型，利用歷史數據訓練和驗證模型；S5利用訓練好的模型預測管片最終偏移量，評估預測結果的可靠性和不確定性，給出置信區間。

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