恭喜浙江大華技術股份有限公司;浙江大學殷俊獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大華技術股份有限公司;浙江大學申請的專利跨模態的目標檢測方法、訓練方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119559643B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510132777.1，技術領域涉及：G06V20/70；該發明授權跨模態的目標檢測方法、訓練方法及相關設備是由殷俊;吳飛;王科洋;邵明設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本跨模態的目標檢測方法、訓練方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種跨模態的目標檢測方法、訓練方法及相關設備。該方法包括：獲取待檢測圖像和描述文本；分別對待檢測圖像和描述文本進行特征提取，得到圖像特征和文本特征；利用匹配分支對圖像特征和文本特征進行匹配處理，得到目標的類別；以及，利用定位分支對圖像特征進行定位處理，得到目標的定位圖。上述方案，能夠提高目標檢測的準確度。
本發明授權跨模態的目標檢測方法、訓練方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種跨模態的目標檢測方法，其特征在于，包括：獲取待檢測圖像和描述文本；分別對所述待檢測圖像和所述描述文本進行特征提取，得到圖像特征和文本特征；利用匹配分支對所述圖像特征和所述文本特征進行匹配處理，得到目標的類別；以及利用定位分支對所述圖像特征進行定位處理，得到目標的定位圖，包括：對所述圖像特征進行過渡處理，得到過渡特征，包括：利用定位過渡層對所述圖像特征進行過渡處理，得到所述過渡特征，所述定位過渡層是神經網絡或卷積網絡；對所述過渡特征進行第一定位，得到第一定位圖；對所述第一定位圖進行維度變換，得到特征分離因子；其中，所述特征分離因子的維度與所述過渡特征的維度相同；利用所述特征分離因子，對所述過渡特征進行特征分離，得到分離特征；對所述分離特征進行第二定位，得到第二定位圖；其中，所述第二定位圖作為待檢測圖像中目標的定位圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司;浙江大學，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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