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龍圖騰網恭喜北京芯高地生物科技有限公司申請的專利基于人工智能的醫療數據隱私防護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510135255.7，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權基于人工智能的醫療數據隱私防護方法及系統是由陳威;王寧設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的醫療數據隱私防護方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于人工智能的醫療數據隱私防護方法及系統，涉及人工智能技術領域，包括對醫療數據進行特征分析，建立評分矩陣，生成隱私風險評估結果，劃分安全域，采用聯邦學習建立分布式協作機制；在本地節點預處理數據，構建深度神經網絡模型，使用動態密鑰矩陣加密梯度信息，進行分布式聚合運算和驗證；形成數據隱私保護方案；對訪問請求進行身份驗證和異常檢測，動態調整訪問粒度。本發明提高了醫療數據隱私保護的安全性和靈活性，同時保證了數據的可用性。

本發明授權基于人工智能的醫療數據隱私防護方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的醫療數據隱私防護方法，其特征在于，包括：對待處理的醫療數據進行特征分析得到敏感信息，所述敏感信息包括患者基本信息、臨床診斷信息、醫療影像信息和醫療檢驗信息，基于所述敏感信息建立評分矩陣，根據評分矩陣結合歷史數據泄露記錄生成隱私風險評估結果，根據所述隱私風險評估結果將所述醫療數據劃分為多個安全域，在每個安全域中建立本地數據存儲節點，采用聯邦學習方式在安全域間建立分布式協作機制；在所述本地數據存儲節點對本地醫療數據進行預處理得到訓練樣本，構建深度神經網絡模型，將訓練樣本的特征信息轉換為向量空間并構建動態密鑰矩陣，基于所述動態密鑰矩陣對訓練過程中產生的梯度信息進行分塊加密，采用多方安全計算協議對加密后的梯度信息進行分布式聚合運算和完整性驗證，驗證通過后在聯邦學習中心節點更新所述深度神經網絡模型參數并同步至所述本地數據存儲節點，直至達到預設的收斂條件；基于訓練后的深度神經網絡模型形成包含數據訪問規則、數據脫敏規則和數據流轉規則的醫療數據隱私保護方案；根據用戶角色權限對訪問請求進行身份驗證和權限匹配，從訪問時間特征、訪問行為特征和訪問內容特征對驗證通過的訪問請求進行異常檢測，當檢測到訪問行為偏離正常行為基線時，計算異常程度得分，根據所述異常程度得分動態調整數據訪問粒度，并觸發所述醫療數據隱私保護方案中的相應防護規則。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京芯高地生物科技有限公司，其通訊地址為：101111 北京市大興區經濟技術開發區科創十三街18號院6號樓1層134；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。