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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江普陽深冷裝備股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119624485B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510162796.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/018；該發(fā)明授權(quán)一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法及系統(tǒng)是由胡飛;陳攀;孫成威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及液氫氣瓶管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法及系統(tǒng)。包括：首先，獲取液氫氣瓶的歷史RFID標(biāo)簽信息。然后，通過數(shù)據(jù)聚類與訓(xùn)練，建立RFID標(biāo)簽信息分析模型，采用分類和異常檢測技術(shù)標(biāo)注異常數(shù)據(jù)并進(jìn)行優(yōu)化。在模型訓(xùn)練過程中，采用one?hot編碼標(biāo)注數(shù)據(jù)，提取樣本特征，生成RFID標(biāo)簽信息分析向量，進(jìn)一步通過優(yōu)化損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)模型的收斂。最終，獲取當(dāng)前液氫氣瓶的RFID信息并輸入最優(yōu)分析模型，生成分析結(jié)果。此外，本方法還結(jié)合計(jì)劃信息，構(gòu)建狀態(tài)曲線并進(jìn)行匹配，當(dāng)預(yù)測結(jié)果與實(shí)際偏差較大時(shí)，通過自適應(yīng)更新機(jī)制調(diào)整RFID標(biāo)簽信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的管理。

本發(fā)明授權(quán)一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于RFID標(biāo)簽的液氫氣瓶追溯管理方法，其特征在于，包括：獲取多個(gè)液氫氣瓶全周期的歷史RFID標(biāo)簽信息；標(biāo)注歷史RFID標(biāo)簽信息中的問題和供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)，得到標(biāo)注RFID標(biāo)簽信息；對(duì)標(biāo)注RFID標(biāo)簽信息進(jìn)行處理，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)集合；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)子集；對(duì)RFID標(biāo)簽信息分析模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到最優(yōu)RFID標(biāo)簽信息分析模型，包括：將多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)子集中樣本數(shù)據(jù)通過輸入層輸入至分類層，得到異常數(shù)據(jù)檢測器；利用異常數(shù)據(jù)檢測器對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測并標(biāo)注；將標(biāo)注后的樣本數(shù)據(jù)輸入特征學(xué)習(xí)層，得到樣本特征；將樣本特征輸入信息分析層，得到RFID標(biāo)簽信息分析向量；將RFID標(biāo)簽信息分析向量通過輸出層輸出問題預(yù)測值以及供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)預(yù)測值；計(jì)算問題預(yù)測值與樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)注的問題值的損失，得到問題預(yù)測損失；計(jì)算供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)預(yù)測值與樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)注的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)值的損失，得到供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)預(yù)測損失；根據(jù)問題預(yù)測損失和供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)預(yù)測損失對(duì)RFID標(biāo)簽信息分析模型進(jìn)行優(yōu)化，收斂時(shí)訓(xùn)練完畢，得到最優(yōu)RFID標(biāo)簽信息分析模型；獲取當(dāng)前液氫氣瓶的RFID標(biāo)簽信息，經(jīng)處理后，輸入至最優(yōu)RFID標(biāo)簽信息分析模型，得到RFID標(biāo)簽信息分析結(jié)果；獲取當(dāng)前液氫氣瓶的計(jì)劃信息；將RFID標(biāo)簽信息分析結(jié)果與計(jì)劃信息的狀態(tài)曲線進(jìn)行匹配；狀態(tài)曲線的構(gòu)建過程包括：根據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)劃信息進(jìn)行劃分，得到多個(gè)計(jì)劃信息子集；將計(jì)劃信息子集輸入狀態(tài)曲線生成函數(shù)，得到狀態(tài)子曲線；狀態(tài)子曲線的獲取公式為： ；其中，為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)子曲線；為時(shí)間變量；為狀態(tài)曲線生成函數(shù)；為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的計(jì)劃信息子集；為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的時(shí)間信息集合；為狀態(tài)變化相關(guān)的因素；將每個(gè)狀態(tài)子曲線進(jìn)行優(yōu)化，并進(jìn)行合并，得到狀態(tài)曲線；當(dāng)匹配結(jié)果不相符時(shí)，對(duì)RFID標(biāo)簽信息進(jìn)行自適應(yīng)更新，包括：計(jì)算RFID標(biāo)簽信息分析結(jié)果與狀態(tài)曲線上各數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏離度，建立偏離度向量；對(duì)偏離度向量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行影響度評(píng)估，得到影響權(quán)重向量；獲取RFID標(biāo)簽信息的瞬時(shí)變化差值；根據(jù)偏離度向量、影響權(quán)重向量、瞬時(shí)變化差值、RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)變化影響矩陣對(duì)RFID標(biāo)簽信息進(jìn)行自動(dòng)更新；將更新后的RFID標(biāo)簽信息發(fā)送給工作人員進(jìn)行管理。

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