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龍圖騰網恭喜北京科技大學申請的專利一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723678B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510217146.X，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法及裝置是由劉子熠;鄒子月;王嘉偉;劉紅敏;胡雨凡設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法及裝置，涉及時序動作定位技術領域。該方法包括：對未剪輯視頻進行片段劃分，獲得視頻片段集合；通過特征提取器進行特征提取，獲得逐片段特征集合；通過弱監督分支進行初步動作分類，獲得分類注意力序列以及多尺度的動作提案集合；使用提案融合策略進行提案融合優化，獲得偽標簽提案集合；根據動作提案集合生成不確定性掩碼集合。基于注意力機制，通過動態優化機制對全監督分支進行優化訓練，獲得第二優化全監督分支；基于特征提取器、弱監督分支和第二優化全監督分支進行動作定位。本發明是一種高質量偽標簽生成的充分利用先驗信息且有效結合全監督方法的弱監督時序動作定位方法。

本發明授權一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于偽標簽生成的弱監督時序動作定位方法，其特征在于，所述方法包括：獲取包含動作的未剪輯視頻；對所述未剪輯視頻進行片段劃分，獲得視頻片段集合；根據所述視頻片段集合，通過特征提取器進行特征提取，獲得逐片段特征集合；根據所述逐片段特征集合，通過弱監督分支進行初步動作分類，獲得分類注意力序列以及多尺度的動作提案集合；根據所述分類注意力序列以及所述動作提案集合，使用提案融合策略進行提案融合優化，獲得偽標簽提案集合；其中，為解決所述動作提案集合中動作提案之間存在的重疊，使動作提案無法精確描述邊界，影響全監督分支訓練的技術問題；使用Ricker小波，對于每個動作提案，將其映射到Ricker分布空間，如下式（1）： （1）其中，表示某一時間點的Ricker分布值；對于第個動作提案，表示動作提案的開始時間,表示動作提案的結束時間，表示動作提案的長度，表示動作提案的中點；再將所有提案融合到一個共享的全局空間，該過程如下式（2）： （2）其中，表示類別為的提案最終融合后的小波分布，用于整合所有提案的全局表示，表示所有提案的數量，表示第個提案的類別，表示某一指定的動作類別；所有動作提案都與對應的置信度分數一起融合，分類錯誤的預測會被過濾掉；從中獲得高質量的可靠邊界的偽標簽提案集合；基于預設膨脹比率以及預設收縮比率，在所述動作提案集合中每個提案的時間邊界生成不確定性掩碼集合；基于注意力機制，根據所述偽標簽提案集合以及所述不確定性掩碼集合，通過動態優化機制對全監督分支進行優化訓練，獲得第二優化全監督分支；獲取待定位動作視頻；基于所述特征提取器、所述弱監督分支和所述第二優化全監督分支，根據所述待定位動作視頻進行動作定位；其中，所述基于所述特征提取器、所述弱監督分支和所述第二優化全監督分支，根據所述待定位動作視頻進行動作定位，包括：基于所述特征提取器、所述弱監督分支和所述第二優化全監督分支進行時序動作定位預測，獲得預測動作提案集合；基于注意力機制，根據所述預測動作提案集合，通過軟非極大值抑制算法進行冗余動作提案過濾，獲得過濾后動作提案；根據所述過濾后動作提案的動作類別以及時間邊界進行動作定位。

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