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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳云游四海信息科技有限公司申請(qǐng)的專利車輛標(biāo)識(shí)方法、系統(tǒng)、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119723902B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510226901.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/017；該發(fā)明授權(quán)車輛標(biāo)識(shí)方法、系統(tǒng)、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由鄒華軍;范榮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本車輛標(biāo)識(shí)方法、系統(tǒng)、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種車輛標(biāo)識(shí)方法、系統(tǒng)、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括在檢測(cè)到車輛駛?cè)腭偝霾次皇录r(shí)，采集泊位周圍環(huán)境的藍(lán)牙信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理得到藍(lán)牙信息；通過(guò)存儲(chǔ)在服務(wù)器中的信號(hào)排除庫(kù)對(duì)多個(gè)藍(lán)牙ID進(jìn)行過(guò)濾得到過(guò)濾后的藍(lán)牙信息；接收上傳的巡檢拍照事件；根據(jù)駛出泊位事件或巡檢拍照事件觸發(fā)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括關(guān)聯(lián)事件、關(guān)聯(lián)車牌號(hào)和關(guān)聯(lián)藍(lán)牙ID集合；利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)確定車牌號(hào)與藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)將車輛駛?cè)腭偝霾次粫r(shí)產(chǎn)生的藍(lán)牙信號(hào)變化與人工巡檢獲取的車牌信息相結(jié)合，利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和統(tǒng)計(jì)分析，建立了車牌與藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。該方法能夠有效排除環(huán)境干擾，提高車輛標(biāo)識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)車輛標(biāo)識(shí)方法、系統(tǒng)、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種車輛標(biāo)識(shí)方法，其特征在于，包括以下步驟：在檢測(cè)到車輛駛?cè)腭偝霾次皇录r(shí)，采集泊位周圍環(huán)境的藍(lán)牙信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理，得到藍(lán)牙信息，所述藍(lán)牙信息包括多個(gè)藍(lán)牙ID、事件時(shí)間、泊位編碼和事件類型；將所述藍(lán)牙信息上傳至服務(wù)器，并通過(guò)存儲(chǔ)在所述服務(wù)器中的信號(hào)排除庫(kù)對(duì)所述多個(gè)藍(lán)牙ID進(jìn)行過(guò)濾，得到過(guò)濾后的藍(lán)牙信息；接收巡檢員上傳的巡檢拍照事件，所述巡檢拍照事件包括泊位編碼、車牌號(hào)、泊位照片和拍照時(shí)間；根據(jù)駛出泊位事件或巡檢拍照事件觸發(fā)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包括關(guān)聯(lián)事件、關(guān)聯(lián)車牌號(hào)和關(guān)聯(lián)藍(lán)牙ID集合；以及利用所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，確定車牌號(hào)與藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在根據(jù)駛出泊位事件觸發(fā)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的步驟中，在接收到駛出泊位事件時(shí)，查找對(duì)應(yīng)泊位的最近一次的駛?cè)胧录?、最近一次的駛?cè)胧录蠛捅敬务偝鍪录暗难矙z拍照事件，將最近一次的駛?cè)胧录?duì)應(yīng)的過(guò)濾后的藍(lán)牙信息與巡檢拍照事件中的車牌號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；在接收到巡檢拍照事件時(shí)，查找對(duì)應(yīng)泊位在本次巡檢拍照事件之前的最近一次的駛?cè)胧录?，將最近一次的駛?cè)胧录?duì)應(yīng)的過(guò)濾后的藍(lán)牙信息與本次巡檢拍照事件中的車牌號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；利用所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，確定車牌號(hào)與藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的步驟包括：收集同一車牌號(hào)的多組關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；當(dāng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的組數(shù)達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)藍(lán)牙ID在關(guān)聯(lián)藍(lán)牙ID集合中的出現(xiàn)次數(shù)，并計(jì)算出現(xiàn)次數(shù)占總組數(shù)的比例作為對(duì)應(yīng)藍(lán)牙ID的置信度；當(dāng)其中一個(gè)藍(lán)牙ID的出現(xiàn)比例超過(guò)第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則將對(duì)應(yīng)的藍(lán)牙ID標(biāo)記為對(duì)應(yīng)車牌號(hào)的已確認(rèn)藍(lán)牙ID；保存車牌號(hào)與已確認(rèn)藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，同時(shí)保存每個(gè)藍(lán)牙ID的置信度；利用所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，確定車牌號(hào)與藍(lán)牙ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的步驟之后，還包括：在關(guān)聯(lián)藍(lán)牙ID集合中持續(xù)不包含已確認(rèn)藍(lán)牙ID的次數(shù)超過(guò)第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，調(diào)低對(duì)應(yīng)藍(lán)牙ID的置信度，并將該藍(lán)牙ID加入候選失效集合。

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