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龍圖騰網恭喜華清未央(北京)科技有限公司申請的專利一種機器語言大模型構建方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119721118B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510220620.4，技術領域涉及：G06N3/042；該發明授權一種機器語言大模型構建方法和系統是由朱文宇;何召陽;陳超群;王福維設計研發完成，并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機器語言大模型構建方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種機器語言大模型構建方法和系統，其中接收用戶輸入數據，并定義智能語義關聯網絡，提取文本、視覺或聽覺數據之間的語義關聯；利用跨模態注意力機制和對抗生成網絡，增強這些關聯中的多模態數據關系，形成多模態感知機制；基于此機制，構建多層級反饋系統，處理來自不同層次的反饋信號，生成優化后的預測路徑；結合任務自適應模塊和優化后預測路徑，動態調整關鍵參數，生成自適應學習速率調整策略；基于增量式上下文擴展模塊、智能語義關聯網絡、多模態感知機制、多層級反饋系統以及任務自適應模塊，構建了一個機器語言大模型。本申請提升了模型對復雜多模態數據的理解與處理能力。

本發明授權一種機器語言大模型構建方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種機器語言大模型構建方法，其特征在于，包括：接收用戶輸入數據，并定義智能語義關聯網絡，基于所述智能語義關聯網絡結合所述用戶輸入數據，得到語義關聯，所述用戶輸入數據包括文本、圖像和音頻；利用跨模態注意力機制以及對抗生成網絡，增強所述語義關聯中的文本與所述文本相關的視覺或聽覺數據之間的關系，確定多模態感知機制；基于所述多模態感知機制，構建多層級反饋系統，利用所述多層級反饋系統對來自不同層次反饋信號進行處理，生成優化后預測路徑；基于所述多層級反饋系統，利用元學習框架和強化學習算法構建任務自適應模塊，基于所述任務自適應模塊和所述優化后預測路徑，調整所述任務自適應模塊中的關鍵參數，以生成自適應學習速率調整策略；基于所述優化后預測路徑及所述自適應學習速率調整策略，利用基于圖神經網絡的結構化表示學習技術構建增量式上下文擴展模塊,基于所述增量式上下文擴展模塊、所述智能語義關聯網絡、所述多模態感知機制、所述多層級反饋系統以及所述任務自適應模塊，構建機器語言大模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華清未央(北京)科技有限公司，其通訊地址為：100084 北京市海淀區中關村東路1號院3號樓11層1106；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。