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恭喜福建富昌維控電子科技股份有限公司嚴杜休獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜福建富昌維控電子科技股份有限公司申請的專利一種數(shù)控機床故障分析方法及終端獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119717687B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510242382.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B19/4065;該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)控機床故障分析方法及終端是由嚴杜休;王偉;歐新木;付春啟;陳德全;方小英;林興洋設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種數(shù)控機床故障分析方法及終端在說明書摘要公布了:一種數(shù)控機床故障分析方法及終端,獲取機床故障數(shù)據(jù);基于機床故障數(shù)據(jù),統(tǒng)計獲得預設(shè)時長內(nèi)的故障發(fā)生次數(shù)以及故障發(fā)生時長,并計算平均無故障工作時間;根據(jù)機床故障類型、機床故障等級以及平均無故障工作時間構(gòu)建多重評價模型;以最大化故障嚴重率以及最優(yōu)權(quán)重系數(shù)為目標,訓練多重評價模型;利用訓練完成后的多重評價模型,對數(shù)控機床進行故障分析。本發(fā)明基于機床故障數(shù)據(jù)計算獲得平均無故障工作時間,并基于以上數(shù)據(jù)作為輸入構(gòu)建多重評價模型,以最大化故障嚴重率以及最優(yōu)權(quán)重系數(shù)為目標訓練模型,最終利用訓練完成的模型進行數(shù)控機床的故障分析,生成數(shù)控機床的安全系數(shù),以此發(fā)現(xiàn)潛在問題,減低故障導致的停機和生產(chǎn)力損失。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)控機床故障分析方法及終端在權(quán)利要求書中公布了:1.一種數(shù)控機床故障分析方法,其特征在于:包括步驟:S1、獲取機床故障數(shù)據(jù);S2、基于所述機床故障數(shù)據(jù),統(tǒng)計獲得預設(shè)時長內(nèi)的故障發(fā)生次數(shù)以及故障發(fā)生時長,并計算平均無故障工作時間;S3、根據(jù)機床故障類型、機床故障等級以及平均無故障工作時間構(gòu)建多重評價模型;以最大化故障嚴重率以及最優(yōu)權(quán)重系數(shù)為目標,訓練所述多重評價模型;所述多重評價模型表示為: ;式中,為最大化故障嚴重率值;j為被評估的決策單元的索引;為權(quán)重系數(shù);為第j個被評估的決策單元的權(quán)重系數(shù);、為松弛變量,其中,為過量輸入變量,為不足輸出變量;表示輸入向量,至少包括故障類型比例、故障等級比例以及平均無故障工作時間;表示輸出向量,至少包括故障總次數(shù)和預設(shè)時長內(nèi)故障維修總成本;所述多重評價模型的約束條件如下: ; ; ; ;式中,表示第一個輸入向量,表示第一個輸出向量;S4、利用訓練完成后的所述多重評價模型,對數(shù)控機床進行故障分析。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人福建富昌維控電子科技股份有限公司,其通訊地址為:350000 福建省福州市鼓樓區(qū)軟件大道89號福州軟件園A區(qū)26號樓五層西側(cè);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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