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龍圖騰網恭喜浙江欣叭科技有限公司申請的專利用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862891B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510345684.7，技術領域涉及：G06F40/35；該發明授權用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法及系統是由王成;呂錦程;李星;吳東澤設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法及系統，包括如下步驟：S1、獲取語音輸入信號轉換為文本數據，并進行預處理；S2、構建對話上下文緩存，更新緩存內容；S3、構建稀疏混合專家Transformer網絡，并進行語義編碼；S4、采用有序圖神經網絡計算對話語句之間的語義依賴關系；S5、計算意圖概率分布，調整稀疏混合專家Transformer網絡和有序圖神經網絡的權重；S6、更新對話狀態，生成系統響應。本發明結合稀疏混合專家Transformer網絡和有序圖神經網絡，實現語音對話上下文語義提取與意圖識別，具備語義理解精準、計算效率高和上下文感知能力強的優點。

本發明授權用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于語音對話中上下文語義提取與識別意圖的方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取語音輸入信號，將語音輸入信號轉換為文本數據，并進行預處理，提取基礎語義特征，生成標準化文本表示；S2、使用標準化文本表示構建對話上下文緩存，存儲當前對話歷史信息，并根據最新輸入動態更新緩存內容，形成上下文增強表示；S3、構建稀疏混合專家Transformer網絡，對上下文增強表示利用稀疏混合專家Transformer網絡進行語義編碼，生成上下文編碼表示；S4、基于上下文編碼表示構建對話語義圖，采用有序圖神經網絡計算對話語句之間的語義依賴關系，并調整當前語義表達，得到上下文關聯表示；S5、根據上下文關聯表示計算意圖概率分布，輸出意圖識別結果，并將意圖識別結果反饋至稀疏混合專家Transformer網絡和有序圖神經網絡，調整專家子網絡的選擇權重和對話語義圖的邊權重，輸出最終意圖識別結果；S6、基于最終意圖識別結果更新對話狀態，并輸入對話管理器，結合當前對話信息生成系統響應。

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