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龍圖騰網恭喜山東智和創信息技術有限公司;山東錦智數字科技有限公司申請的專利一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510352136.7，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法是由譚衛星;劉磊;孫宗博設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法在說明書摘要公布了：本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法。該方法采集多源歷史和實時電力數據，經預處理后構建自適應池化模型，模型包含輸入層、動態感知層、池化操作層和輸出層。其中，動態感知層能根據數據特征動態調整窗口大小，池化操作層采用多維度約束池化策略，包括窗口特征映射、物理約束池化和特征敏感融合。模型經訓練后對實時電力數據進行檢測，將檢測結果與電網正常閾值比較評估運行狀態。與傳統方法相比，該發明可精準處理電力數據，全面準確反映電網運行狀態，有效解決傳統技術在數據池化、噪聲處理和綜合分析方面的不足，保障電網穩定、高效運行。

本發明授權一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法在權利要求書中公布了：1.一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、數據獲取：采集多源歷史電力數據和多源實時電力數據；所述多源歷史電力數據記為第一電力數據，多源實時電力數據記為第二電力數據；S2、數據預處理：對收集到的第一電力數據進行預處理，得到第三電力數據；S3、模型構建：構建自適應池化模型；所述自適應池化模型包括數據輸入層、動態感知層、池化操作層和輸出層；輸入層：接收預處理后的電力數據；動態感知層：根據輸入數據的特征動態調整感知窗口大小；池化操作層：基于動態感知層輸出的窗口大小，采用多維度約束池化策略；輸出層：輸出池化后的結果；S4、模型訓練：將第三電力數據進行輸入到自適應池化模型中進行訓練，通過不斷調整模型參數，獲取訓練后的模型；S5、實時檢測：將第二電力數據進行預處理后輸入訓練后的自適應池化模型中，獲得檢測結果；S6、分析評估：對輸出的結果結合電網數據特征的正常閾值進行比較，用于評估當前電力數據的運行狀態；所述池化操作層包括采用多維度約束池化策略包括窗口特征映射、物理約束池化和特征敏感融合；窗口特征映射：將動態感知層確定的窗口大小映射為池化維度參數；物理約束池化：對每個窗口內的電力數據計算約束違反度，設置違反度閾值，保留大于違反度閾值數據點，其余點進行平均池化操作；頻率敏感融合：對池化后的數據進行短時傅里葉變換，提取頻率分量，并計算頻率權重加權求和得到最終特征。

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