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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862400B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510358454.4，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統是由韋進;鄭豪;梁海岫;劉剴;袁滿;殷實設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統，所述方法具體包括：將視覺特征編碼網絡和聽覺特征編碼網絡各自的輸出結果輸入到視聽模態特征融合模塊進行融合處理，獲得環境聯合表征；將生理響應數據集和心理評估數據集輸入至生理心理協同編碼器進行處理，獲得生理心理聯合表征；將環境聯合表征和生理心理聯合表征輸入至全局融合模塊進行深度融合，獲得最終融合特征；將最終融合特征輸入至多任務預測通道進行處理，并結合損失函數訓練優化，獲得環境舒適度綜合評分結果和解釋性決策依據。本發明實現了對校園綠色空間具身感知的全面評估，提高了評估的準確性和科學性，為優化校園空間設計提供了決策支持。

本發明授權基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法，其特征在于，所述方法具體包括：獲取環境感知數據集、生理響應數據集和心理評估數據集，所述環境感知數據集包括視覺指標量化矩陣和聲學時序張量；將所述視覺指標量化矩陣輸入至視覺特征編碼網絡進行處理，將所述聲學時序張量輸入至聽覺特征編碼網絡進行處理，并將視覺特征編碼網絡和聽覺特征編碼網絡各自的輸出結果輸入到視聽模態特征融合模塊進行融合處理，獲得環境聯合表征；所述視聽模態特征融合模塊包括跨模態Transformer編碼器和動態權重門控單元；所述將視覺特征編碼網絡和聽覺特征編碼網絡各自的輸出結果輸入到視聽模態特征融合模塊進行融合處理，獲得環境聯合表征，具體包括：采用跨模態Transformer編碼器對視覺嵌入和聲學嵌入進行跨模態注意力計算；采用動態權重門控單元對所述視覺嵌入和所述聲學嵌入進行模態貢獻度調節，獲得環境聯合表征；將所述生理響應數據集和所述心理評估數據集輸入至生理心理協同編碼器進行處理，獲得生理心理聯合表征；所述生理心理協同編碼器包括心理特征投影層、生理時序編碼網絡和協同注意力融合層；將所述環境聯合表征和所述生理心理聯合表征輸入至全局融合模塊進行深度融合，獲得最終融合特征；所述全局融合模塊包括決策級動態聚合單元、環境影響力評估單元和人體反饋補償單元；所述將所述環境聯合表征和所述生理心理聯合表征輸入至全局融合模塊進行深度融合，獲得最終融合特征，具體包括：將所述生理心理聯合表征進行升維，并與環境聯合表征進行細粒度特征匹配和語義聯系建立；采用決策級動態聚合單元的門控殘差網絡調節環境聯合表征與生理心理聯合表征各自的貢獻比例，根據所述貢獻比例對環境聯合表征與生理心理聯合表征進行融合，所述門控殘差網絡滿足： ； ；其中，表示實時調節環境與人體特征的貢獻比例，表示動態門控權重矩陣，表示環境聯合表征，表示升維后的生理心理聯合表征，表示第t次迭代的融合特征，表示第次迭代的融合特征，表示多層感知機，表示Sigmoid激活函數；采用環境影響力評估單元的雙通道神經網絡分析環境聯合表征與生理心理聯合表征的決策貢獻度，獲得環境主導系數；采用人體反饋補償單元對環境主導系數進行修正處理，獲得人體修正系數；根據所述環境主導系數和所述人體修正系數進行動態加權融合，獲得最終融合特征；將所述最終融合特征輸入至多任務預測通道進行處理，并結合損失函數訓練優化，獲得環境舒適度綜合評分結果和解釋性決策依據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。