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龍圖騰網恭喜廣州漢光電氣股份有限公司申請的專利一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510363154.5，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法及系統是由王德順;張小鑫;齊天閣;彭柳源;胡心祥;趙江龍設計研發完成，并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法及系統，涉及碳排放監測領域，包括：應用于碳排放管理流水線，包括區塊鏈檢索模塊，層級樹構建模塊和碳排量預測模塊；獲得工業園區多企業分布拓撲，構建工業園區圖神經網絡拓撲；將模塊部署于節點配置多個碳排量預測函數，生成工業園區散點碳排量預測模型執行碳排放監測。通過對工業園區內多家企業未來一段時間的碳排放量進行預測和異常預警，實現工業園區碳排放的前瞻性監測。

本發明授權一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊鏈的工業園區多企業碳排放監測方法，其特征在于，應用于碳排放管理流水線，所述碳排放管理流水線包括區塊鏈檢索模塊，層級樹構建模塊和碳排量預測模塊，包括：獲得工業園區多企業分布拓撲，構建工業園區圖神經網絡拓撲，其中，所述工業園區圖神經網絡拓撲與所述工業園區多企業分布拓撲的結構相同，任意一個企業分布區域抽象為所述工業園區圖神經網絡拓撲的節點；將所述區塊鏈檢索模塊，所述層級樹構建模塊和所述碳排量預測模塊部署于所述工業園區圖神經網絡拓撲的多個節點配置多個碳排量預測函數，生成工業園區散點碳排量預測模型；構建工業園區碳排量擬合規則，與所述工業園區散點碳排量預測模型的輸出層全連接，獲得工業園區碳排量預測模型以執行碳排放監測；其中，將所述區塊鏈檢索模塊，所述層級樹構建模塊和所述碳排量預測模塊部署于所述工業園區圖神經網絡拓撲的多個節點配置多個碳排量預測函數，包括：獲得所述工業園區圖神經網絡拓撲的所述多個節點的第一節點產品類型；以生產規模、生產時長和碳排量監測值為檢索目標屬性，構建三元數組標簽；獲得訓練生產規模、訓練生產時長和碳排量真值；以所述第一節點產品類型為靜態約束條件，以所述訓練生產規模和所述訓練生產時長為根節點動態約束條件，在所述區塊鏈檢索模塊，對所述三元數組標簽進行樣本生長檢索，獲得碳排量預測樣本集；在所述層級樹構建模塊，基于樣本距離評價二維坐標解析所述碳排量預測樣本集，搭建碳排量預測層級樹，其中，所述樣本距離評價二維坐標的第一維坐標為生產規模歸一化參數，所述樣本距離評價二維坐標的第二維坐標為生產時長歸一化參數，所述樣本距離評價二維坐標的歐式距離為樣本距離評價值；在所述碳排量預測模塊，對所述碳排量預測層級樹自底層開始遞歸聚合，獲得碳排量訓練預測值；當所述碳排量訓練預測值與所述碳排量真值的碳排量訓練偏差小于或等于訓練偏差閾值，訓練收斂頻率加一；否則，訓練誤差頻率加一；重復訓練若干次數，當訓練收斂頻率占比大于或等于90％，所述區塊鏈檢索模塊，所述層級樹構建模塊和所述碳排量預測模塊進行初始化完成，生成第一節點碳排量預測函數；將所述第一節點碳排量預測函數部署于第一節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州漢光電氣股份有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市荔灣區芳村大道東200號68棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。