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龍圖騰網恭喜青島海洋地質研究所申請的專利一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119881856B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510380920.9，技術領域涉及：G01S7/539；該發明授權一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法是由馮京;王愛勇;董凌宇;楊源;于得水;方中華設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及海洋生態監測技術領域，具體涉及一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法，包括以下步驟：S1：獲取回聲信號數據，包括時間延遲、信號強度及頻率信息；S2：對S1獲取的回聲信號數據進行預處理；S3：基于預處理后的回聲信號數據，識別與人工魚礁堆相關的特征信號；S4：提取人工魚礁堆的分布特征，包括深度、形態及分布密度；S5：分析并識別出不同類型的魚礁堆分布特征；S6：將S5中的分析結果通過可視化技術生成三維分布圖。本發明，通過結合回聲探測技術與K均值聚類算法，能夠高效的識別和分析人工魚礁堆的分布特征，并通過三維可視化技術直觀展示其分布情況，從而提升了人工魚礁堆監測的精度。

本發明授權一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法在權利要求書中公布了：1.一種人工魚礁堆分布特征識別分析方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：通過回聲探測設備對目標海域進行回聲探測，獲取回聲信號數據，包括時間延遲、信號強度及頻率信息；S2：對S1獲取的回聲信號數據進行預處理，包括信號去噪、濾波及時域-頻域轉換；S3：基于預處理后的回聲信號數據，識別與人工魚礁堆相關的特征信號；S4：對S3檢測到的目標信號進行特征提取，提取人工魚礁堆的分布特征，包括深度、形態及分布密度，具體包括：S41：利用回聲信號的時間延遲和已知的聲波傳播速度v，根據公式：深度，計算并提取人工魚礁堆的深度信息；S42：對檢測到的回聲信號進行形態學分析，采用形態學濾波器處理信號圖像，以提取人工魚礁堆的幾何形狀特征，包括堆體的尺寸、輪廓及表面紋理；S43：基于提取的深度和形態特征，應用空間統計分析方法計算人工魚礁堆在目標海域內的分布密度，具體包括在預設網格范圍內統計堆體數量，并計算每個網格單元內堆體的平均密度；S44：對提取的深度、形態及分布密度特征進行標準化處理，采用Z-score標準化方法，將各特征轉換為均值為0、標準差為1的標準正態分布，以消除不同特征量綱對后續分析的影響；所述S43具體包括：S431：將目標海域劃分為若干個等大小的網格單元；S432：在每個網格單元內統計人工魚礁堆的數量，記為，其中i表示第i個網格單元；S433：計算每個網格單元的面積，單位為平方米；S434：根據每個網格單元內的堆體數量和面積，計算該網格單元內的分布密度，公式為：，其中，為第i個網格單元的分布密度，單位為堆體數每平方米；S5：利用K均值聚類算法對提取的分布特征進行分析，以分類識別不同類型的魚礁堆分布特征；S6：將S5中的分析結果通過可視化技術生成三維分布圖，以展示人工魚礁堆的分布特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島海洋地質研究所，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨區觀山路596號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。