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龍圖騰網恭喜工業云制造(四川)創新中心有限公司申請的專利基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119903442B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510400017.4，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法是由曾鳴;黃小予;鐘曉慶;董祺;陳琳;聞方平;詹朋;劉炳文;劉俊鍇設計研發完成，并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及模型自動化訓練技術領域，公開了一種基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法，通過獲取目標時段接收的每個訓練樣本生成任務和每個模型驅動端的任務執行狀態，判斷模型驅動群組是否滿足執行獨占樣本標注策略的期限要求，選擇獨占樣本標注策略或共享樣本標注策略執行針對每個訓練樣本生成任務中全部多模態訓練數據的分配與自動標注動作，將自動標注獲得的訓練樣本集發送至模型應用端進行針對相應檢測場景的小模型訓練。由此，通過對訓練樣本生成任務進行選擇性的標注圖像比例共享，建立模型應用端與模型驅動端的雙重行為判定體系，減輕任務處理量的同時，盡可能降低對標注數據質量與訓練模型識別準確性帶來的影響。

本發明授權基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態大模型認知智能驅動的小模型自動化訓練方法，其特征在于，用于模型自動化訓練系統，所述模型自動化訓練系統包括具有若干個模型驅動端的模型驅動群組、具有若干個模型應用端的模型應用群組和標注任務分配服務器，所述方法包括以下步驟：S1：標注任務分配服務器接收每個模型應用端在目標時段發送的訓練樣本生成任務和每個模型驅動端發送的任務執行狀態；其中，訓練樣本生成任務包括標注任務期限關聯信息與若干個檢測場景特征；S2：標注任務分配服務器根據任務執行狀態和標注任務期限關聯信息，判斷模型驅動群組是否滿足執行獨占樣本標注策略的期限要求；S3：若是，標注任務分配服務器根據獨占樣本標注策略，將訓練樣本生成任務分發到對應的模型驅動端，利用模型驅動端部署的大模型執行多模態訓練數據的自動標注動作；S4：若否，標注任務分配服務器基于若干個檢測場景特征，將訓練樣本生成任務劃分為若干個泛用等級類別，基于每個訓練樣本生成任務的泛用等級，生成訓練樣本生成任務針對關聯泛用等級的共享樣本標注策略，并將訓練樣本生成任務分發到對應的模型驅動端，利用模型驅動端部署的大模型執行多模態訓練數據的自動標注動作；S5：每個模型驅動端將執行多模態訓練數據的自動標注動作后獲得的訓練樣本集發送到訓練樣本生成任務對應的模型應用端，驅使模型應用端利用訓練樣本集進行終端類別識別模型與終端行為識別模型的訓練與部署；S6：每個模型應用端利用部署的終端類別識別模型與終端行為識別模型執行所屬檢測場景下目標場景圖像的場景目標類別識別和場景目標行為識別，判斷場景目標的行為是否為禁止行為；S7：若是，將目標場景圖像發送至模型驅動群組的驗證模型驅動端，利用驗證模型驅動端部署的大模型執行禁止行為判斷驗證。

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