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龍圖騰網(wǎng)恭喜之江實驗室申請的專利標注數(shù)據(jù)評分方法及基于其的假陽性標注數(shù)據(jù)識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119942315B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510412530.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/98；該發(fā)明授權(quán)標注數(shù)據(jù)評分方法及基于其的假陽性標注數(shù)據(jù)識別方法是由楊嶸;張璞;姚柯璐;李超設計研發(fā)完成，并于2025-04-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本標注數(shù)據(jù)評分方法及基于其的假陽性標注數(shù)據(jù)識別方法在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種標注數(shù)據(jù)評分方法及基于其的假陽性標注數(shù)據(jù)識別方法，其中，評分方法包括：獲取包含目標對象的目標圖像；重復構(gòu)建基于目標類別名稱和干擾類別名稱集合的選擇題，并將選擇題與目標圖像輸入到至少一個視覺語言模型進行問答；重復從預先配置的判斷題模板池中生成基于目標類別名稱和目標圖像的判斷題，并將判斷題與目標圖像輸入到至少一個視覺語言模型進行問答；基于選擇答案正確次數(shù)和判斷答案正確次數(shù)，確定所有視覺語言模型的平均評分，并將平均評分作為目標圖像中目標框標注數(shù)據(jù)對應的目標評分。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，能夠提升標注數(shù)據(jù)評分的準確性，確保評估結(jié)果的全面性與精確性。

本發(fā)明授權(quán)標注數(shù)據(jù)評分方法及基于其的假陽性標注數(shù)據(jù)識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種標注數(shù)據(jù)評分方法，其特征在于，所述評分方法包括：獲取包含目標對象的目標圖像，所述目標圖像標注有所述目標對象對應的目標框標注數(shù)據(jù)，所述目標框標注數(shù)據(jù)包括目標類別名稱；重復構(gòu)建基于所述目標類別名稱和干擾類別名稱集合的選擇題，并將所述選擇題與所述目標圖像輸入到至少一個視覺語言模型進行問答，確定所述視覺語言模型對應的選擇答案正確次數(shù)；重復從預先配置的判斷題模板池中生成基于所述目標類別名稱和所述目標圖像的判斷題，并將所述判斷題與所述目標圖像輸入到至少一個視覺語言模型進行問答，確定所述視覺語言模型對應的判斷答案正確次數(shù)；基于所述選擇答案正確次數(shù)和所述判斷答案正確次數(shù)，確定所有所述視覺語言模型的平均評分，并將所述平均評分作為所述目標圖像中所述目標框標注數(shù)據(jù)對應的目標評分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區(qū)中泰街道科創(chuàng)大道之江實驗室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。