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龍圖騰網恭喜山東大學深圳研究院申請的專利一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119917534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510421190.2，技術領域涉及：G06F16/2453；該發明授權一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法和系統是由姜斌;吳晶晶;何雨辰;肖明浩設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法和系統，其涉及數據庫管理技術領域。包括：獲取openGauss數據庫的查詢日志中的歷史慢查詢、歷史慢查詢對應的資源消耗情況和歷史慢查詢產生的原因；解析歷史慢查詢對應的執行計劃，獲取歷史慢查詢涉及的表的結構、列的數據類型、索引的類型和建立時間；構建訓練數據集；根據歷史慢查詢產生的原因編寫提示詞，將訓練數據集輸入大模型智能體，對大模型智能體進行訓練，得到訓練后的大模型智能體；獲取最新產生的慢查詢并輸入訓練后的大模型智能體，得到最新產生的慢查詢產生的原因。本發明能夠快速定位慢查詢的原因，大幅減少人工分析的時間。

本發明授權一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種openGauss數據庫的慢查詢分析方法，其特征在于，包括：獲取openGauss數據庫的查詢日志中的歷史慢查詢、歷史慢查詢對應的資源消耗情況和歷史慢查詢產生的原因；解析openGauss數據庫中歷史慢查詢對應的執行計劃，獲取歷史慢查詢涉及的表的結構、列的數據類型、索引的類型和建立時間；將歷史慢查詢、歷史慢查詢對應的資源消耗情況和執行計劃、歷史慢查詢涉及的表的結構、列的數據類型、索引的類型和建立時間進行打包，作為訓練數據集；根據歷史慢查詢產生的原因編寫提示詞，將訓練數據集輸入大模型智能體，對大模型智能體進行訓練，得到訓練后的大模型智能體；獲取openGauss數據庫的最新產生的慢查詢并輸入訓練后的大模型智能體，得到最新產生的慢查詢產生的原因。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學深圳研究院，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區粵海街道高新區南區虛擬大學園A301；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。