恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司朱俊偉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利模型訓練方法、人物圖像補全方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112488284B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910860914.8,技術領域涉及:G06T5/60;該發明授權模型訓練方法、人物圖像補全方法、裝置及電子設備是由朱俊偉;佘志東;張震濤設計研發完成,并于2019-09-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法、人物圖像補全方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本公開涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種模型訓練方法、人物圖像補全方法,模型訓練裝置、人物圖像補全裝置,介質及電子設備,所述模型訓練方法包括:根據預設算法與預設隨機模板和預設模型分別對人物樣本圖像預處理得到目標圖片和具有像素損失區域的待處理圖像;將預設隨機模板和待處理圖像輸入生成神經網絡生成補全人物圖像和補全邊緣圖像;將補全人物圖像、補全邊緣圖像和人物樣本圖像、目標圖像輸入判別神經網絡生成判別結果;根據多張人物樣本圖像對應的判別結果對生成神經網絡和判別神經網絡進行多輪對抗訓練。本公開實施例的技術方案能夠根據不同人物的姿態補全對應的表面紋理,進而減小補全人物圖像和人物樣本圖像之間的差距。
本發明授權模型訓練方法、人物圖像補全方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種模型訓練方法,其特征在于,包括:根據預設算法對人物樣本圖像進行預處理以得到目標圖像,并根據預設隨機模板和預設模型對人物樣本圖像進行預處理以得到具有像素損失區域的待處理圖像;其中,所述目標圖像包括目標邊緣圖像;所述待處理圖像包括待處理人物圖像、待處理邊緣圖像和待處理密集坐標圖像;將所述預設隨機模板和所述待處理圖像輸入生成神經網絡,以生成補全人物圖像和補全邊緣圖像;將所述補全人物圖像、所述補全邊緣圖像和所述人物樣本圖像、所述目標圖像輸入判別神經網絡,以生成判別結果;根據多張所述人物樣本圖像對應的判別結果對所述生成神經網絡和所述判別神經網絡進行多輪對抗訓練;其中,所述根據預設算法對人物樣本圖像進行預處理以得到目標圖像,包括:根據預設算法提取所述人物樣本圖像中的邊緣信息,以得到目標邊緣圖像;其中,所述根據預設隨機模板和預設模型對人物樣本圖像進行預處理以得到具有像素損失區域的待處理圖像,包括:根據預設隨機模板對所述人物樣本圖像進行遮擋,得到具有像素損失區域的待處理人物圖像;根據預設模型對所述待處理人物圖像進行姿態分析,以獲取所述待處理密集坐標圖像;在所述邊緣信息中提取被所述預設隨機模板遮擋的邊緣信息,以得到待處理邊緣圖像。
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