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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111554322B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010413898.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/30；該發(fā)明授權(quán)一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由肖瑋;王蒙;商世東;吳祖榕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-05-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中的方法包括：確定待處理的目標(biāo)語(yǔ)音幀對(duì)應(yīng)的歷史語(yǔ)音幀；獲取歷史語(yǔ)音幀的頻域特征；調(diào)用網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)歷史語(yǔ)音幀的頻域特征進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音幀的參數(shù)集；參數(shù)集中包含至少兩個(gè)參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)模型包含多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量根據(jù)參數(shù)集中的參數(shù)數(shù)量確定；根據(jù)參數(shù)集重建目標(biāo)語(yǔ)音幀。本申請(qǐng)實(shí)施例能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)信號(hào)分析處理技術(shù)的不足，提升語(yǔ)音處理能力。

本發(fā)明授權(quán)一種語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種語(yǔ)音處理方法，其特征在于，包括：確定待處理的目標(biāo)語(yǔ)音幀對(duì)應(yīng)的歷史語(yǔ)音幀；獲取所述歷史語(yǔ)音幀的頻域特征；調(diào)用網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述歷史語(yǔ)音幀的頻域特征進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到所述目標(biāo)語(yǔ)音幀的參數(shù)集；所述參數(shù)集中包含至少兩個(gè)參數(shù)，所述網(wǎng)絡(luò)模型包含多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量根據(jù)所述參數(shù)集中的參數(shù)數(shù)量確定；根據(jù)所述參數(shù)集重建所述目標(biāo)語(yǔ)音幀；其中，所述網(wǎng)絡(luò)模型包括第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及至少兩個(gè)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的子網(wǎng)絡(luò)；一個(gè)所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與所述參數(shù)集中的一種參數(shù)相對(duì)應(yīng)；所述調(diào)用網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述歷史語(yǔ)音幀的頻域特征進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到所述目標(biāo)語(yǔ)音幀的參數(shù)集，包括：調(diào)用所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述歷史語(yǔ)音幀的頻域特征進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到所述目標(biāo)語(yǔ)音幀的虛擬頻域特征；將所述目標(biāo)語(yǔ)音幀的虛擬頻域特征分別輸入至所述至少兩個(gè)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到所述目標(biāo)語(yǔ)音幀的參數(shù)集中的至少兩個(gè)參數(shù)。

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