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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司;中國醫學科學院北京協和醫院申請的專利一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113706444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110319136.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質是由王曉寧;常健博;王任直;馮銘;尚鴻;姚建華;鄭瀚;裴翰奇;陳星翰設計研發完成，并于2021-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取目標身體部位在第一時刻的待處理圖像，其中，待處理圖像中包括目標身體部位的第一目標異常區域。通過目標區域預測模型，提取待處理圖像的圖像特征，并基于待處理圖像的圖像特征，獲得目標身體部位在第二時刻的預測圖像，其中，預測圖像中包括與第一目標異常區域關聯的第二目標異常區域，目標區域預測模型是基于多任務學習，對初始化的區域預測模型進行多次迭代訓練獲得的。采用多任務學習的方式獲得目標區域預測模型，避免模型陷入局部最優以及過擬合，提高了模型的預測能力和泛化能力，進而提高預測異常區域在不同時刻的變化情況的準確性。

本發明授權一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取目標身體部位在第一時刻的待處理圖像，所述待處理圖像中包括所述目標身體部位的第一目標異常區域；通過已訓練的目標區域預測模型，提取所述待處理圖像的圖像特征，并基于所述待處理圖像的圖像特征，獲得所述目標身體部位在第二時刻的預測圖像，所述預測圖像中包括與所述第一目標異常區域關聯的第二目標異常區域；所述區域預測模型包括共享網絡、主任務網絡和輔助任務網絡；所述目標區域預測模型是基于多任務學習，對初始化的區域預測模型進行多次迭代訓練獲得的，在每次迭代過程中，執行以下操作：通過共享網絡提取第一樣本圖像的第一樣本圖像特征，所述第一樣本圖像中包括預先標記的第一樣本異常區域；通過輔助任務網絡，基于所述第一樣本圖像特征，獲得包括第一預測異常區域的第一預測圖像，并確定所述第一預測異常區域與所述第一樣本異常區域之間的第一差異度；通過主任務網絡，基于所述第一樣本圖像特征，獲得包括第二預測異常區域的第二預測圖像，并確定所述第二預測異常區域與第二樣本圖像中預先標記的第二樣本異常區域之間的第二差異度，所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像為在不同時刻采集的目標身體部位的圖像；基于所述第一差異度和所述第二差異度，分別對所述共享網絡、所述主任務網絡和所述輔助任務網絡進行參數調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司;中國醫學科學院北京協和醫院，其通訊地址為：518044 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。