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龍圖騰網恭喜浪潮電子信息產業股份有限公司申請的專利基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988287B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111161608.9，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法是由曹芳;郭振華;王麗;趙雅倩;李仁剛設計研發完成，并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法、裝置及電子設備和存儲介質，該方法包括：將OpenCL標準API庫和IntelIKL平臺環境集成到nGraph框架中；確定神經網絡訓練需要的算子，在nGraph框架中添加算子對應的類定義，并在FPGA后端設備中添加算子對應的kernel實現；為集群中的每個服務器創建對應的進程；在分布式神經網絡訓練過程中，將神經網絡訓練的輸入數據分發至每個服務器中，每個服務器將獲取到的輸入數據分發至包含的多個FPGA后端設備中。本申請實現了通過nGraph框架在FPGA后端設備中進行深度學習神經網絡的分布式訓練。

本發明授權基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于nGraph框架實現分布式神經網絡訓練的方法，其特征在于，包括：將OpenCL標準API庫和IntelIKL平臺環境集成到nGraph框架中；確定神經網絡訓練需要的算子，在所述nGraph框架中添加所述算子對應的類定義，并在FPGA后端設備中添加所述算子對應的kernel實現；為集群中的每個服務器創建對應的進程，以便利用所述進程循環管理對應的服務器中的多個FPGA后端設備；在分布式神經網絡訓練過程中，將神經網絡訓練的輸入數據分發至每個所述服務器中，以便每個所述服務器將獲取到的輸入數據分發至包含的多個FPGA后端設備中；其中，所述確定神經網絡訓練需要的算子，在所述nGraph框架中添加所述算子對應的類定義，并在FPGA后端設備中添加所述算子對應的kernel實現，包括：確定神經網絡訓練需要的算子，并在所述算子中確定所述nGraph框架支持、所述FPGA后端設備未支持的第一目標算子，在所述算子中確定所述nGraph框架和所述FPGA后端設備均未支持的第二目標算子；在所述nGraph框架中添加所述第二目標算子對應的類定義，并在FPGA后端設備中添加所述第一目標算子和所述第二目標算子對應的kernel實現；其中，所述將神經網絡訓練的輸入數據分發至每個所述服務器中，包括：根據每個所述服務器包含的FPGA后端設備數量和單個FPGA后端設備一次訓練選取的樣本數量計算每個所述服務器對應的進程每次獲取的輸入數據數量；根據當前數據文件指針位置、每個所述服務器對應的進程的進程號和每個所述服務器對應的進程每次獲取的輸入數據數量確定每個所述服務器對應的進程獲取輸入數據的起始位置；判斷數據集是否讀取完成；若是，則將當前數據文件指針重置至所述數據集的起始位置，并根據每個所述服務器對應的進程獲取輸入數據的起始位置和獲取的輸入數據數量將輸入數據分發至每個所述服務器中；若否，則直接根據每個所述服務器對應的進程獲取輸入數據的起始位置和獲取的輸入數據數量將輸入數據分發至每個所述服務器中。

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