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龍圖騰網恭喜南京烽火星空通信發展有限公司申請的專利一種人臉圖像質量的量化分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119551B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111424323.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種人臉圖像質量的量化分析方法是由夏立;蔡娜娜;鄭鵬;李峰岳;王康;張曉燕設計研發完成，并于2021-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人臉圖像質量的量化分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種人臉圖像質量的量化分析方法，引入細粒度、姿態、清晰度、光照四方面因素進行分析，將人臉圖像進行細粒度分類，用于區分人臉圖像中的誤檢、低質量、遮擋等問題；通過排序學習訓練清晰度估計模型，實現對人臉圖像清晰度的準確估計；利用姿態角度回歸模型，獲得人臉在三維空間的具體角度；再結合光照分析，經過不同場景圖像測試，擬合出適用于不同類型的分數映射參數、以及影響因素權重，實現在不同應用場景下均可以給出相對準確的人臉質量分數，進而有效地進行低質量人臉過濾，為人臉圖像提供符合主觀的人臉質量評價；此外，所使用的模型均為經過壓縮優化后的輕量化模型，計算速度快、資源占用較少。

本發明授權一種人臉圖像質量的量化分析方法在權利要求書中公布了：1.一種人臉圖像質量的量化分析方法，用于針對待測圖像中局部待測人臉圖像的質量進行量化，其特征在于，執行如下步驟A至步驟J，獲得局部待測人臉圖像所對應的分數，用于對局部待測人臉圖像進行質量篩選；步驟A.基于以人臉圖像為輸入、人臉圖像所對應預設人臉圖像細粒度分類為輸出的質量分類網絡，針對局部待測人臉圖像進行處理，獲得局部待測人臉圖像所對應的細粒度分類，并作為局部待測人臉圖像所對應的質量分類，然后進入步驟B；步驟B.基于待測圖像，以局部待測人臉圖像為中心，針對局部待測人臉圖像所對應的選擇框外擴預設第一比例，獲得第一局部外擴待測人臉圖像，若超出待測圖像區域，則以全0像素值進行填補，并進入步驟C；步驟C.基于以人臉圖像為輸入，人臉圖像中人臉分別對應偏航角方向、俯仰角方向、翻滾角方向下預設各角度區間概率為輸出的姿態分類網絡，針對第一局部外擴待測人臉圖像進行處理，獲得第一局部外擴待測人臉圖像中人臉分別對應偏航角方向、俯仰角方向、翻滾角方向下預設各角度區間預測結果，并執行數學期望回歸，獲得第一局部外擴待測人臉圖像中人臉分別對應偏航角方向、俯仰角方向、翻滾角方向下的預測角度連續值，即獲得局部待測人臉圖像中人臉分別對應偏航角方向、俯仰角方向、翻滾角方向下的預測角度連續值，然后進入步驟D；步驟D.基于待測圖像，以局部待測人臉圖像為中心，針對局部待測人臉圖像所對應的選擇框外擴預設第二比例，獲得第二局部外擴待測人臉圖像，并進入步驟E；步驟E.基于以人臉圖像為輸入、人臉圖像所對應清晰度數據為輸出的清晰度估計網絡，針對第二局部外擴待測人臉圖像進行處理，獲得第二局部外擴待測人臉圖像所對應清晰度數據，并使用sigmoid函數將清晰度數據映射到0到1之間，作為第二局部外擴待測人臉圖像所對應的清晰度值，即獲得局部待測人臉圖像所對應的清晰度值，然后進入步驟F；步驟F.基于局部待測人臉圖像各角點的位置坐標，以及局部待測人臉圖像的長、寬，針對局部待測人臉圖像所對應的選擇框進行縮小，獲得局部待測人臉圖像中的局部光照區域，并計算獲得局部光照區域對應HSV色彩空間中V通道的均值，作為局部待測人臉圖像所對應的人臉光照值，然后進入步驟G；步驟G.計算獲得局部待測人臉圖像中人臉對應偏航角方向的預測角度連續值所對應的分數、俯仰角方向的預測角度連續值所對應的分數、翻滾角方向下的預測角度連續值所對應的分數，并根據各質量分類下預設偏航角方向權重、預設俯仰角方向權重、翻滾角方向權重，應用加權方式，獲得局部待測人臉圖像所對應的姿態分數，然后進入步驟H；步驟H.根據局部待測人臉圖像所對應的清晰度值，計算獲得局部待測人臉圖像所對應的清晰度分數，然后進入步驟I；步驟I.根據局部待測人臉圖像所對應的人臉光照值，計算獲得局部待測人臉圖像所對應的光照分數，然后進入步驟J；步驟J.根據各質量分類分別對應的姿態權重、清晰度權重、光照權重，結合局部待測人臉圖像所對應的質量分類，按如下公式： 獲得局部待測人臉圖像所對應的分數Score，其中，分別表示局部待測人臉圖像所對應質量分類下姿態權重、清晰度權重、光照權重，SP、SC、SL分別表示局部待測人臉圖像所對應的姿態分數、清晰度分數、光照分數，mt表示局部待測人臉圖像所對應質量分類下預設最大人臉圖像分數。

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