恭喜中國科學技術大學郭武獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利語音自適應識別方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114187900B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111482314.6，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權語音自適應識別方法、系統、設備及存儲介質是由郭武;丁楓林設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音自適應識別方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種語音自適應識別方法、系統、設備及存儲介質，解決了語音識別聲學建模的在線說話人自適應問題，通過引入一個輔助網絡即多個基于注意力的門控縮放自適應層構成網絡實現對主網絡即聲學模型的自適應學習，同時，輔助網絡采用自注意力機制可以學習更加區分性的說話人個性特征，從而提升識別率。
本發明授權語音自適應識別方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音自適應識別方法，其特征在于，包括：利用聲學模型將輸入的語音序列編碼為深度特征序列，編碼過程中相關詞典內增加有空白標簽，所述聲學模型為基于CTC的端到端模型；將CTC準則作用在深度特征序列上，將深度特征序列轉換為概率分布序列，在轉換過程中，每一深度特征均通過聲學模型的若干隱藏層進行激活，且至少一個隱藏層通過相應的基于注意力的門控縮放自適應層生成相應深度特征的縮放變換向量，并利用縮放變換向量對相應隱藏層的激活輸出重新加權；其中，所述基于注意力的門控縮放自適應層用于捕捉句子級聲學建模的深度特征中相關信息，使語音序列每一幀都包含其他所有幀的信息；在語音識別時，利用所述概率分布序列計算增加空白標簽后詞典元素中構成的任一路徑的條件概率，根據條件概率進行路徑聚合，刪除路徑中空白標簽，并合并連續重復標簽獲得的標簽序列即為識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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