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龍圖騰網恭喜北京易康醫療科技有限公司申請的專利一種臨床實體映射的數據增強方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114398894B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111538575.5，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權一種臨床實體映射的數據增強方法、裝置及設備是由周昌偉;陳良軍;賴偉設計研發完成，并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種臨床實體映射的數據增強方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種臨床實體映射的數據增強方法、裝置及設備，包括：獲取臨床實體詞語集合和人工標注語料庫；對人工標注語料庫進行采樣；根據字索引模型和詞索引模型，生成與采樣結果中的原始實體詞語對應的第一實體詞語列表；計算原始實體詞語與第一實體詞語列表中各詞語之間的第一語義關系權重得分；根據該權重得分從第一實體詞語列表中選取語義相似最高的前多個詞語，并與原始實體詞語得到第二訓練集；從第二訓練集中選取第一類負樣本；從臨床實體詞語集合中選取第二類負樣本；從人工標注語料庫的第一內部標準實體詞語中選取正樣本，得到數據增強的訓練數據集。本公開能夠有效降低人工標注數據的需求量，提升模型訓練數據的數量和質量。

本發明授權一種臨床實體映射的數據增強方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種臨床實體映射的數據增強方法，其特征在于，所述方法包括：獲取臨床實體詞語集合和人工標注語料庫；其中，所述臨床實體詞語集合包括：內部標準的臨床實體詞語，所述人工標注語料庫包括：非內部標準的原始實體詞語及其標注的第一內部標準實體詞語；對所述人工標注語料庫進行采樣，得到的采樣結果包括：第一訓練集和開發集；根據預設的字索引模型和詞索引模型，生成與所述采樣結果中的原始實體詞語對應的第一實體詞語列表；其中，所述第一實體詞語列表中的詞語為滿足字語義相似和詞語義相似，且符合內部標準的詞語；所述字索引模型用于采用稀疏的字的向量來表征實體詞語，所述詞索引模型用于采用稀疏的詞的向量來表征實體詞語；根據字嵌入模型和詞嵌入模型，計算所述原始實體詞語與所述第一實體詞語列表中各詞語之間的第一語義關系權重得分；根據所述第一語義關系權重得分從所述第一實體詞語列表中選取語義相似最高的前多個詞語，得到第二內部標準實體詞語，基于選取的第二內部標準實體詞語和所述原始實體詞語得到第二訓練集；從所述第二訓練集的第二內部標準實體詞語中選取第一類負樣本；從所述臨床實體詞語集合中選取第二類負樣本；從所述人工標注語料庫的第一內部標準實體詞語中選取正樣本；通過隨機抽樣和插入，將所述正樣本與所述第一類負樣本、所述第二類負樣本組成三元組，得到數據增強的訓練數據集。

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