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龍圖騰網恭喜上海大學申請的專利基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114390703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210052492.3，技術領域涉及：H04W72/1263；該發明授權基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法及系統是由孫彥贊;高圣育;張舜卿;吳雅婷;王濤設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法及系統在說明書摘要公布了：一種基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法，包括數據集采集階段和切片資源預測階段，其中：通過OAI系統，采集實際無線通信場景下用戶終端與基站在無線通信過程中產生的信息交互數據，經預處理后匹配輸入預測網絡的數據格式；將信息交互數據輸入訓練后的預測網絡得到資源分配方案。本發明通過基于RNN的長短期記憶LSTM算法，能夠更好地表現對SLA保障和資源利用率的要求指標，從而在預測網絡訓練結束時得到更好的RAN側網絡切片資源編排方案。

本發明授權基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于保障SLA的RAN側切片資源分配方法，其特征在于，包括數據集采集階段和切片資源預測階段，其中：通過OAI系統，采集實際無線通信場景下用戶終端與基站在無線通信過程中產生的信息交互數據，經預處理后匹配輸入預測網絡的數據格式；將信息交互數據輸入訓練后的預測網絡得到資源分配方案；所述的切片資源預測階段包括：構建基于LSTM的預測網絡并進行離線訓練并進行切片資源編排；所述的構建基于LSTM的預測網絡并進行離線訓練包括：步驟2.1、采用包含循環神經網絡的LSTM的預測網絡，以探索長時間尺度下用戶的行為習慣特征；在預測時間尺度的定義上，利用UE與eNodeB的歷史交互信息，預測下一時刻內切片的資源編排策略；步驟2.2、設計損失函數：將SLA保障指數和資源利用率轉化到預測網絡的損失函數中，具體為：其中：x為預測資源數與所需資源數的比值，0≤x，β0表示一個懲罰項，以表征eNodeB向用戶提供不可接受的服務的情況；0α1用于描述用戶對由于切片資源不足而不能完全滿足服務質量要求的服務的容忍度；斜率k0用作資源過度分配情況下的懲罰項；步驟2.3、預測網絡收斂性判斷：以數據集采集階段得到的訓練集訓練預測網絡，該預測網絡根據每一步計算的損失值，更新預測網絡各層權重參數，網絡未收斂時，網絡的輸出會作為網絡輸入，重新進行下一輪預測網絡訓練，持續進行預測網絡參數更新，網絡收斂時，訓練完成，預測網絡的輸出便可為切片資源編排提供依據。

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