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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海商湯智能科技有限公司申請(qǐng)的專利用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114463822B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210147547.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及裝置是由秦昊煜;吳一超設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-02-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及裝置，其中，用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括：獲取多組樣本數(shù)據(jù)組；針對(duì)多組樣本數(shù)據(jù)組中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組，分別基于教師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和待訓(xùn)練的學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組中第一樣本圖像與第二樣本圖像之間的第一特征相似度和第二特征相似度；以及，針對(duì)目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組中的同一樣本圖像，分別基于教師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和待訓(xùn)練的學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定同一樣本圖像的兩個(gè)特征提取結(jié)果，以得到兩個(gè)特征提取結(jié)果之間的第三特征相似度；基于第一特征相似度、第二特征相似度以及第三特征相似度，確定用于訓(xùn)練待訓(xùn)練的學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)損失值，并基于目標(biāo)損失值對(duì)學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

本發(fā)明授權(quán)用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、人臉識(shí)別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：獲取多組樣本數(shù)據(jù)組；其中，所述樣本數(shù)據(jù)組中包含第一用戶的第一樣本圖像和第二用戶的第二樣本圖像，所述第一用戶與所述第二用戶為相似用戶；針對(duì)所述多組樣本數(shù)據(jù)組中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組，分別基于教師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和待訓(xùn)練的學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組中第一樣本圖像與第二樣本圖像之間的第一特征相似度和第二特征相似度；以及，針對(duì)所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)組中的同一樣本圖像，分別基于所述教師神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述待訓(xùn)練的學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述同一樣本圖像的兩個(gè)特征提取結(jié)果，以得到兩個(gè)特征提取結(jié)果之間的第三特征相似度；基于所述第一特征相似度和所述第二特征相似度，確定本次訓(xùn)練過程中的第一損失值，以及將所述第三特征相似度作為第二損失值；基于所述第一損失值和所述第二損失值，確定目標(biāo)損失值，并基于所述目標(biāo)損失值對(duì)所述學(xué)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

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