買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜煤炭科學研究總院有限公司;天地科技股份有限公司北京技術研究分公司申請的專利煤炭行業詞庫分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513321B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510066573.2，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權煤炭行業詞庫分類方法是由孫闖;程健;楊培培;賈琨;周子博;方乾;宋鄭一凡設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本煤炭行業詞庫分類方法在說明書摘要公布了：本公開提出一種煤炭行業詞庫分類方法，包括：獲取初始詞庫，長序列文本和短序列文本，長序列文本對應第一標注分類信息，短序列文本對應第二標注分類信息，將初始詞庫和長序列文本輸入至第一文本分類模型中，獲取第一預測分類信息，將長序列文本輸入至第一文本分類模型中，獲取第二預測分類信息，將初始詞庫和短序列文本輸入至第二文本分類模型中，獲取第三預測分類信息，將短序列文本輸入至第二文本分類模型中，獲取第四預測分類信息，根據第一標注分類信息、第二標注分類信息、第一預測分類信息、第二預測分類信息、第三預測分類信息和第四預測分類信息，確定目標詞庫，由此，能夠提升煤炭行業詞庫的分類效果。

本發明授權煤炭行業詞庫分類方法在權利要求書中公布了：1.一種煤炭行業詞庫分類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多個初始詞庫和長序列文本，在獲取所述長序列文本后，利用大模型對所述長序列文本進行關系提煉，以得到字數不大于30的文本，將所述字數不大于30的文本作為短序列文本，其中，所述初始詞庫包括煤礦井下作業場景詞庫、和或煤礦變電場景詞庫，所述長序列文本為行業高水平期刊論文，所述長序列文本具有對應的第一標注分類信息，所述短序列文本具有對應的第二標注分類信息，構建所述初始詞庫的方式包括：獲取初始文本，所述初始文本包括煤炭行業相關的歷年期刊和論文，聯合煤炭行業場景的場景描述信息，使用正則表達式從所述初始文本中提取初始關鍵詞，刪除所述初始關鍵詞中的功能詞以得到多個候選關鍵詞，在所述候選關鍵詞的數量大于數量閾值時，將所述候選關鍵詞確定為目標關鍵詞，根據多個所述目標關鍵詞構建所述初始詞庫；將所述初始詞庫和所述長序列文本一并輸入至第一文本分類模型中，以獲取所述第一文本分類模型輸出的第一預測分類信息；將所述長序列文本輸入至所述第一文本分類模型中，以獲取所述第一文本分類模型輸出的第二預測分類信息；將所述初始詞庫和所述短序列文本一并輸入至第二文本分類模型中，以獲取所述第二文本分類模型輸出的第三預測分類信息；將所述短序列文本輸入至所述第二文本分類模型中，以獲取所述第二文本分類模型輸出的第四預測分類信息；根據所述第一標注分類信息、所述第二標注分類信息、所述第一預測分類信息、所述第二預測分類信息、所述第三預測分類信息和所述第四預測分類信息，從多個所述初始詞庫中確定目標詞庫；其中，根據所述第一標注分類信息和所述第一預測分類信息確定所述第一預測分類信息的第一分類精度，根據所述第一標注分類信息和所述第二預測分類信息確定所述第二預測分類信息的第二分類精度，根據所述第二標注分類信息和所述第三預測分類信息，確定所述第三預測分類信息的第三分類精度，根據所述第二標注分類信息和所述第三預測分類信息確定所述第四預測分類信息的第四分類精度，根據所述第一分類精度、所述第二分類精度、所述第三分類精度和所述第四分類精度，從多個所述初始詞庫中確定所述目標詞庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煤炭科學研究總院有限公司;天地科技股份有限公司北京技術研究分公司，其通訊地址為：100013 北京市朝陽區和平里青年溝東路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。