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龍圖騰網恭喜深圳建安潤星安全技術有限公司申請的專利一種企業數據資產分級管理方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119621973B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510148876.9，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種企業數據資產分級管理方法和系統是由程武陽;華明山;雷申文設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種企業數據資產分級管理方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種企業數據資產分級管理方法和系統，涉及企業數據資產分級管理領域，其技術方案要點包括：采集周期時間內企業的綜合資產數據和數據分類標準，并對綜合資產數據進行初步處理，獲取初步綜合數據；使用改進的自然語言處理技術對初步綜合數據中每個文本進行關鍵特征分析，收集所有文本中特征詞對應的詞轉換向量，獲取特征綜合數據；使用K?means技術對特征綜合數據中每個文本進行聚類分析，獲取相似分級數據集；使用分級方案設計模型對相似分級數據集中每個組別進行等級匹配，獲取每個組別對應的數據分類級別；根據每個組別對應的數據分類級別，使用數據分類標準中的保護措施進行管理，實現企業數據資產的分級管理。

本發明授權一種企業數據資產分級管理方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種企業數據資產分級管理方法，其特征在于，所述企業數據資產分級管理方法包括：步驟S1：采集周期時間內企業的綜合資產數據和數據分類標準，并對綜合資產數據進行初步處理，獲取初步綜合數據；所述綜合資產數據包括基本資產數據和基本資產數據的元數據、使用數據；基本資產數據是指需要分級管理的數據本身；基本資產數據的元數據包括屬性數據和開源數據，屬性數據包括文件格式、大小、創建日期、修改日期、所有者和訪問權限，開源數據包括數據血緣；使用數據包括訪問日志和訪問頻率；數據分類標準是指企業明確定義不同數據分類級別的標準和規則，以及數據分類級別對應的保護措施；所述對綜合資產數據進行初步處理的方法包括：對于綜合資產數據中的數值類數據，使用線性插值進行缺失值填充；使用箱線圖或者Z-score識別異常值，并將異常值刪除，作為缺失值存在；并進行標準化和歸一化處理；且對于處理后的數值類數據進行標簽映射，即為每個數值添加標簽，標簽由詞語組成，用于對數值進行表達；對于綜合資產數據中的文本類數據，通過文本清洗去除特殊字符和標點符號，統一格式并去除空格和換行符；使用拼寫檢查工具糾正文本中的拼寫錯誤，使用語法分析工具修正文本中的語法錯誤，對缺失詞句進行填充；步驟S2：使用改進的自然語言處理技術對初步綜合數據中每個文本進行關鍵特征分析，收集所有文本中特征詞對應的詞轉換向量，獲取特征綜合數據；所述使用改進的自然語言處理技術對初步綜合數據中每個文本進行關鍵特征分析，包括：對于初步綜合數據中的每個文本；步驟B1：使用Jieba或者HanLP分詞工具將文本分割成獨立的詞語或者短語，并過濾停用詞；步驟B2：使用向量-特征技術對分詞后的文本進行特性處理，獲取文本轉換向量；步驟B3：構建并訓練CRF模型，將文本轉換向量輸入到訓練好的CRF模型中，獲取每個文本中的關鍵詞，形成關鍵詞集；步驟B4：使用TF-Te技術對關鍵詞集中的關鍵詞進行重要性排列，選擇前F_P個特征詞形成特征集；步驟S3：使用K-means技術對特征綜合數據中每個文本進行聚類分析，獲取相似分級數據集；步驟S4：使用分級方案設計模型對相似分級數據集中每個組別進行等級匹配，獲取每個組別對應的數據分類級別；步驟S5：根據每個組別對應的數據分類級別，使用數據分類標準中的保護措施進行管理。

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