恭喜中山大學附屬第六醫院李衛瑤獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中山大學附屬第六醫院申請的專利一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119671886B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510200691.8,技術領域涉及:G06T5/60;該發明授權一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法及系統是由李衛瑤;譚嶸昌;楊祖立設計研發完成,并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法及系統,涉及醫學成像技術領域。包括有:S1:獲取顯微圖像的歸一化值,將所述歸一化值與預設歸一化值進行比較,確定出最終的顯微圖像;S2:確定出所述最終的顯微圖像對應的偽影區域及偽影類型,對所述偽影區域進行處理;S3:對偽影區域處理后的顯微圖像進行優化,并對所述顯微圖像中的三維血管結構進行重建,獲取得到優化后的顯微圖像。本發明通過偽影檢測模型對預處理后的顯微圖像進行偽影識別,不僅可以減少顯微圖像中本身存在的微小噪聲,同時也可以提高識別效率和識別結果,從而使得顯微圖像中的偽影區域能夠更好的被識別,進一步提高了對偽影區域的復原效率。
本發明授權一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種面向腫瘤病理的顯微影像增強與復原方法,其特征在于,包括有:S1:圖像預處理:獲取顯微圖像的歸一化值,同時將所述歸一化值與預設歸一化值進行比較,并根據比較結果,確定出最終的顯微圖像;S2:圖像偽影處理:通過偽影檢測模型,對所述最終的顯微圖像進行識別,確定出所述最終的顯微圖像對應的偽影區域及偽影類型,同時根據所述偽影類型,對所述偽影區域進行處理,包括有:S2.1:確定偽影排序:通過偽影檢測模型對所述偽影區域進行識別,確定出每個所述偽影區域對應的類型和大小,并根據所述類型和大小,將所有所述偽影區域進行排序,包括有:M1:通過偽影檢測模型,確定出每個像素對應的偽影概率,同時將所述偽影概率轉換為二值圖,通過所述二值圖和連通域標記,對偽影區域進行處理;M2:根據所述偽影區域的特征,確定出每個所述偽影區域的類型;M3:根據所述偽影區域的面積和偽影類型,確定出所述偽影區域的優先級;S2.2:進行偽影修復:根據所述偽影區域的排序,對所述偽影區域進行修復、去除和標記處理;S2.3:進行偽影檢測:將偽影處理后的顯微圖像進行檢測,確定出顯微圖像中的所有偽影區域是否均被修復,當所述偽影區域均被修復時,則執行下一步驟,反之,則重復步驟M1-步驟S2.3,直至所述偽影區域均被修復;S3:進行顯微圖像優化:通過多尺度分析,對偽影區域處理后的顯微圖像進行優化,并通過相位方差,對所述顯微圖像中的三維血管結構進行重建,獲取優化后的顯微圖像。
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