恭喜中南大學陳曉紅獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中南大學申請的專利一種基于多模態的微電網調度優化方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119742870B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510241279.0，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權一種基于多模態的微電網調度優化方法及相關設備是由陳曉紅;李俊朋;劉詠梅;高嘉慧;胡志亮;蔡誠成設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多模態的微電網調度優化方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請涉及微電網調度技術領域，提供了一種基于多模態的微電網調度優化方法及相關設備。該方法包括：獲取目標微電網在多個歷史時刻的多模態數據和環境數據；對所有多模態數據進行脈沖編碼，得到每個模態的脈沖特征，并基于所有環境數據將所有脈沖特征進行融合，得到融合特征；基于融合特征，利用預測模型進行預測，得到目標微電網的多模態預測數據；根據多模態預測數據獲取目標微電網的目標調度動作集合；根據目標調度動作集合對目標微電網進行調度優化。本申請的方法能夠降低微電網調度優化的計算資源消耗。
本發明授權一種基于多模態的微電網調度優化方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態的微電網調度優化方法，其特征在于，包括：獲取目標微電網在多個歷史時刻的多模態數據和環境數據；所述多模態數據包括多個模態的微電網數據；對所有多模態數據進行脈沖編碼，得到每個模態的脈沖特征，并基于所有環境數據將所有脈沖特征進行融合，得到融合特征；所述脈沖特征用于描述模態對應的微電網數據的特征信息；基于所述融合特征，利用預測模型進行預測，得到所述目標微電網的多模態預測數據；根據所述多模態預測數據獲取所述目標微電網的目標調度動作集合；所述目標調度動作集合用于描述在未來時刻所述目標微電網中的每個微電網節點需要執行的操作；根據所述目標調度動作集合對所述目標微電網進行調度優化。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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