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龍圖騰網恭喜四川大學申請的專利基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119787352B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510272622.8，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法是由陳實;晏紅平;楊林森;王舒灝;陳江平;朱鈺杰;唐國登設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明涉及綜合能源微電網調度優化技術領域，公開了一種基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法，以最小化環境成本、設備壽命折損成本、與大電網交互成本之和最小為目標，并使用改進TD3算法，對電氫熱綜合能源微電網系統優化調度策略進行研究，構造氫儲能數學模型，探究氫儲能系統與微電網之間的電熱耦合特性，將微電網的優化調度過程轉化為一個馬爾可夫決策過程，引入經驗回放機制以提高算法性能。本發明提高了微電網儲能系統的環境友好性和調度策略求解速度，并利用改進的優先經驗回放強化學習算法，加快最優調度策略的求解速度。

本發明授權基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法在權利要求書中公布了：1.基于改進TD3算法的電氫熱綜合能源微電網優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：對電氫熱綜合能源系統的組成部分：電解槽、燃料電池、儲氫罐和壓縮機，建立相應的數學模型；步驟2：基于馬爾科夫決策過程，建立電熱氫綜合能源微電網調度優化的馬爾科夫決策過程：；其中，為微電網環境中各電力組件所處的可能狀態空間；為動作空間，包括微電網系統采取的各種操作和調度策略；為狀態轉移概率，描述在狀態下采取某一動作后，微電網系統從一個狀態轉移到另一個狀態的概率分布；為即時獎勵，代表在狀態下采取某一動作后，智能體獲得的獎勵；是介于0和1之間的折扣因子，表示對未來獎勵的重視程度；步驟3：基于優先經驗回放TD3算法訓練智能體，得到以電解槽和鉛蓄電池的壽命折損成本、微電網系統的碳成本和電交易成本，以及微電網系統向天然氣供應商購買的天然氣成本之和最小為目標的日前調度策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610065 四川省成都市武侯區一環路南一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。