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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119784414B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510279005.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0201；該發(fā)明授權(quán)基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法是由黃格格;潘雪;董佳音設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法，通過收集旅游類短視頻，通過幀間差分方法提取關(guān)鍵幀并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，借助預(yù)訓(xùn)練模型Inception?v3的強(qiáng)大特征提取能力，進(jìn)行模型優(yōu)化，移除頂層，添加全局平均池化層、自定義的全連接層和輸出層，對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行深入分析，以識(shí)別短視頻的視覺呈現(xiàn)風(fēng)格，包括人像、景觀等。本發(fā)明方法通過分析視覺風(fēng)格對(duì)用戶旅游意愿的潛在影響，檢測(cè)并量化用戶旅游意愿含量，能夠精確識(shí)別用戶是否產(chǎn)生旅游意愿，并進(jìn)一步評(píng)估意向強(qiáng)度，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者和平臺(tái)優(yōu)化視頻內(nèi)容，提升旅游相關(guān)內(nèi)容的營(yíng)銷效果和用戶參與度。

本發(fā)明授權(quán)基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于短視頻視覺內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格的用戶旅游意愿量化方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1、數(shù)據(jù)采集與圖像預(yù)處理：采集旅游類短視頻樣本并進(jìn)行圖像預(yù)處理，構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集；步驟S2、關(guān)鍵幀提取和標(biāo)注：對(duì)樣本數(shù)據(jù)集中的短視頻數(shù)據(jù)，通過幀間差分法提取局部極大值，作為每條短視頻的關(guān)鍵幀，從關(guān)鍵幀中隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；步驟S3、旅游意愿編碼：基于樣本數(shù)據(jù)集中短視頻的評(píng)論信息，隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)，通過三級(jí)編碼方法進(jìn)行旅游意愿分類，通過關(guān)鍵詞匹配法統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)集中所有樣本的旅游意愿評(píng)論數(shù)量；步驟S4、Inception-v3模型訓(xùn)練與評(píng)估：將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，調(diào)整預(yù)訓(xùn)練的Inception-v3模型，移除頂層，添加全局平均池化層、自定義的全連接層和輸出層，在訓(xùn)練過程中使用驗(yàn)證集評(píng)估性能，根據(jù)性能圖表調(diào)整Inception-v3模型參數(shù)，通過測(cè)試集驗(yàn)證Inception-v3模型的分類準(zhǔn)確性和泛化能力；步驟S5、圖像分類與風(fēng)格判斷：將待分類圖像輸入步驟S4訓(xùn)練好的Inception-v3模型，自動(dòng)提取圖像特征并進(jìn)行分類，每次分類輸出一個(gè)二元結(jié)果，分別表示圖像不包含或包含目標(biāo)元素，基于Inception-v3模型分類結(jié)果，判斷圖像的視覺呈現(xiàn)風(fēng)格；步驟S6、影響量化分析：基于步驟S5得到的圖像分類結(jié)果和步驟S3得到的視頻中旅游意愿評(píng)論數(shù)量，構(gòu)建多元線性回歸模型，量化分析短視頻的視覺呈現(xiàn)風(fēng)格及對(duì)用戶旅游意愿的影響。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市江北新區(qū)寧六路219號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。