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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市偉創(chuàng)高科電子有限公司申請的專利基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119821156B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510294819.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/00；該發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法及系統(tǒng)是由蘇賢洪設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括以下步驟，若所述滑板車狀態(tài)特征向量表示電動滑板車存在異常，則基于所述滑板車狀態(tài)特征向量對所述電動滑板車進(jìn)行多模態(tài)特征映射，得到車輛異常行為模式特征；基于所述車輛異常行為模式特征對所述電動滑板車進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測，得到風(fēng)險等級劃分結(jié)果；通過邊緣計算網(wǎng)關(guān)對所述風(fēng)險等級劃分結(jié)果進(jìn)行分布式處理和優(yōu)先級排序，得到控制策略指令集；將所述控制策略指令集輸入遠(yuǎn)程的所述電機(jī)控制器內(nèi)控制所述電動滑板車，解決了傳統(tǒng)的管理方式主要依賴于人工檢查和定期維護(hù)，這種方式不僅效率低下，而且難以實時監(jiān)控車輛狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的電動滑板車遠(yuǎn)程監(jiān)控方法，其特征在于，所述電動滑板車內(nèi)設(shè)置有電機(jī)控制器，包括以下步驟：對電動滑板車搭載的多源傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到原始傳感數(shù)據(jù)流；其中，所述原始傳感數(shù)據(jù)流包括陀螺儀傳感器、加速度傳感器、GPS定位傳感器及電池管理傳感器；對所述原始傳感數(shù)據(jù)流進(jìn)行多維度特征提取和數(shù)據(jù)融合，得到滑板車狀態(tài)特征向量；若所述滑板車狀態(tài)特征向量表示電動滑板車存在異常，則基于所述滑板車狀態(tài)特征向量對所述電動滑板車進(jìn)行多模態(tài)特征映射，得到車輛異常行為模式特征；基于所述車輛異常行為模式特征對所述電動滑板車進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測，得到風(fēng)險等級劃分結(jié)果；通過邊緣計算網(wǎng)關(guān)對所述風(fēng)險等級劃分結(jié)果進(jìn)行分布式處理和優(yōu)先級排序，得到控制策略指令集；將所述控制策略指令集輸入遠(yuǎn)程的所述電機(jī)控制器內(nèi)控制所述電動滑板車；所述基于所述滑板車狀態(tài)特征向量對所述電動滑板車進(jìn)行多模態(tài)特征映射，得到車輛異常行為模式特征，包括：對所述滑板車狀態(tài)特征向量進(jìn)行多維空間投影，得到特征分布映射圖譜，并對所述特征分布映射圖譜進(jìn)行非線性流形嵌入，得到拓?fù)涮卣骶仃嚕煌ㄟ^預(yù)設(shè)的局部敏感哈希技術(shù)對所述拓?fù)涮卣骶仃囘M(jìn)行相似性度量，得到特征相似度譜，并對所述特征相似度譜進(jìn)行譜聚類分析，得到行為模式原型集；其中，所述行為模式原型集包括加速模式、轉(zhuǎn)向模式、制動模式；對所述行為模式原型集進(jìn)行時空特征提取，得到時空特征張量，并對所述時空特征張量進(jìn)行張量分解，得到多模態(tài)行為特征；通過預(yù)設(shè)的條件隨機(jī)場技術(shù)對所述多模態(tài)行為特征進(jìn)行時序依賴分析，得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列，并對所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列進(jìn)行馬爾可夫跳變分析，得到行為模式轉(zhuǎn)換圖；其中，所述行為模式轉(zhuǎn)換圖包括狀態(tài)持續(xù)時長、狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率、狀態(tài)穩(wěn)定性；基于預(yù)設(shè)的歷史行為數(shù)據(jù)對所述行為模式轉(zhuǎn)換圖進(jìn)行分布式關(guān)聯(lián)挖掘，得到行為模式關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對所述行為模式關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行概率圖推理，得到行為預(yù)測向量；其中，所述行為預(yù)測向量包括行為發(fā)生概率、行為持續(xù)時長、行為轉(zhuǎn)換趨勢；對所述行為預(yù)測向量進(jìn)行多尺度特征融合，得到多維行為特征空間，并基于所述多維行為特征空間進(jìn)行異常行為檢測，得到車輛異常行為模式特征；其中，所述車輛異常行為模式特征包括異常發(fā)生概率、異常程度評分及異常行為類型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳市偉創(chuàng)高科電子有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道辦新聯(lián)社區(qū)嶂背大道181號5樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。