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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院;榆林市中醫(yī)醫(yī)院申請的專利一種護理系統(tǒng)及其護理系統(tǒng)的監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119833062B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510304376.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H20/00；該發(fā)明授權(quán)一種護理系統(tǒng)及其護理系統(tǒng)的監(jiān)測方法是由靳二梅;高瑞;吳濤;丁紅娟;楊潔;陳穎設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種護理系統(tǒng)及其護理系統(tǒng)的監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種護理系統(tǒng)及其護理系統(tǒng)的監(jiān)測方法，包括如下步驟：通過智能傳感器采集患者的生理數(shù)據(jù)，形成動態(tài)健康數(shù)據(jù)流，并結(jié)合歷史健康數(shù)據(jù)進行分析，基于時序注意力機制提取關(guān)鍵健康特征，采用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測患者健康狀態(tài)，并計算患者與相似患者之間的健康模式，以生成個性化護理方案，結(jié)合時序協(xié)同多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，對健康狀態(tài)預(yù)測和護理推薦方案進行聯(lián)合優(yōu)化，實現(xiàn)護理方案的動態(tài)調(diào)整，系統(tǒng)還包括自適應(yīng)護理干預(yù)模塊，根據(jù)患者的最新健康數(shù)據(jù)優(yōu)化護理干預(yù)策略，并基于護理執(zhí)行反饋不斷迭代優(yōu)化護理方案。本發(fā)明構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測、推薦到優(yōu)化和干預(yù)的完整護理閉環(huán)，實現(xiàn)對患者健康狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測與個性化護理管理。

本發(fā)明授權(quán)一種護理系統(tǒng)及其護理系統(tǒng)的監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種護理系統(tǒng)，其特征在于，包括如下模塊：生理數(shù)據(jù)采集模塊，通過智能傳感器實時采集患者的多維度生理數(shù)據(jù)，形成持續(xù)更新的動態(tài)健康數(shù)據(jù)流；時序數(shù)據(jù)分析與特征提取模塊，應(yīng)用時序注意力機制對動態(tài)健康數(shù)據(jù)流進行分析，自動提取關(guān)鍵時間節(jié)點的生理特征和歷史健康數(shù)據(jù)；健康狀態(tài)預(yù)測模塊，基于提取的關(guān)鍵時間節(jié)點的生理特征，結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法對患者健康狀態(tài)進行預(yù)測；個性化護理推薦模塊，通過協(xié)同過濾算法，基于患者健康狀態(tài)預(yù)測以及歷史健康數(shù)據(jù)，分析患者與相似患者之間的健康模式，生成護理推薦方案；護理方案優(yōu)化與調(diào)整模塊，構(gòu)建時序協(xié)同多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，聯(lián)合優(yōu)化患者健康狀態(tài)預(yù)測與護理推薦方案，確定患者的護理需求，實時根據(jù)患者的健康狀態(tài)變化與護理需求調(diào)整護理推薦方案并生成歷史護理記錄；自適應(yīng)護理干預(yù)與反饋模塊，根據(jù)動態(tài)健康數(shù)據(jù)流、歷史護理記錄以及調(diào)整的護理推薦方案，自動生成護理干預(yù)策略并優(yōu)化護理推薦方案；個性化護理推薦模塊具體包括：患者健康特征構(gòu)建模塊，基于患者健康狀態(tài)預(yù)測以及歷史健康數(shù)據(jù)，提取多維度生理參數(shù)、病史記錄及護理反饋信息，構(gòu)建患者健康特征向量；相似患者匹配模塊，基于患者健康特征向量，計算與相似患者的健康特征相似度，采用馬氏距離計算不同患者之間的健康特征相似度： ；其中，表示患者與相似患者之間的健康特征相似度，和分別表示患者和相似患者的患者健康特征向量，為健康特征的協(xié)方差矩陣的逆矩陣；相似群體構(gòu)建模塊，基于患者與相似患者之間的健康特征相似度，篩選相似度滿足設(shè)定閾值的相似患者集合；護理方案評分計算模塊，基于相似患者集合及其歷史健康數(shù)據(jù)，應(yīng)用協(xié)同過濾算法計算候選護理方案的推薦評分： ；其中，表示針對患者的候選護理方案的推薦評分，為相似患者對候選護理方案的歷史評分；個性化護理方案生成模塊，基于候選護理方案的推薦評分，對所有候選護理方案進行排序，篩選評分最高的候選護理方案，形成最終的護理推薦方案；護理方案優(yōu)化與調(diào)整模塊具體包括：護理需求建模模塊，基于患者健康狀態(tài)預(yù)測和護理推薦方案，提取患者健康變化趨勢及歷史護理記錄，構(gòu)建護理需求向量；時序協(xié)同學(xué)習(xí)模塊，構(gòu)建時序協(xié)同多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，聯(lián)合優(yōu)化患者健康狀態(tài)預(yù)測與護理推薦方案： ；其中，為總損失函數(shù)，為健康狀態(tài)預(yù)測損失，為護理推薦損失，和為任務(wù)權(quán)重因子；個性化護理優(yōu)化模塊，基于總損失函數(shù)優(yōu)化護理需求向量生成優(yōu)化后的護理需求向量，更新護理推薦方案： ；其中，為更新后的護理推薦方案，表示護理需求向量與護理推薦方案的匹配度；歷史護理記錄更新模塊，基于更新后的護理推薦方案，更新患者歷史護理記錄。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院;榆林市中醫(yī)醫(yī)院，其通訊地址為：710077 陜西省西安市蓮湖區(qū)豐鎬西路48號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。