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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：201910101300.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/08；該發(fā)明授權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由趙鑫設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-01-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

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本發(fā)明授權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶圖像；將所述用戶圖像輸入至預(yù)設(shè)的圖像識(shí)別模型中，以獲取所述圖像識(shí)別模型對(duì)所述用戶圖像的分類(lèi)結(jié)果，其中，所述圖像識(shí)別模型為預(yù)先訓(xùn)練至收斂狀態(tài)的，用于對(duì)輸入圖像進(jìn)行圖像分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；讀取所述圖像識(shí)別模型輸出的分類(lèi)結(jié)果并顯示所述分類(lèi)結(jié)果，以獲取所述目標(biāo)用戶對(duì)所述分類(lèi)結(jié)果做出的驗(yàn)證信息，其中，當(dāng)所述目標(biāo)用戶確定所述分類(lèi)結(jié)果錯(cuò)誤時(shí)，所述驗(yàn)證信息包括所述目標(biāo)用戶對(duì)所述用戶圖像的正確認(rèn)知；根據(jù)所述驗(yàn)證信息對(duì)所述圖像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使所述圖像識(shí)別模型中生成專(zhuān)屬于所述目標(biāo)用戶的權(quán)重參數(shù)。

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