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龍圖騰網(wǎng)恭喜卡耐基梅隆大學申請的專利用于標記超聲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114026654B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202080047975.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H30/40；該發(fā)明授權(quán)用于標記超聲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法是由J·加萊奧蒂;李嘉源;R·L·羅德里格斯;G·R·加雷設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于標記超聲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：提供了一種用于標記超聲數(shù)據(jù)的方法。該方法可以包括基于超聲數(shù)據(jù)來訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN。所述超聲數(shù)據(jù)可以包括超聲波形數(shù)據(jù)例如，射頻RF波形數(shù)據(jù)。在所述CNN中的多個下采樣層的每個下采樣層的射頻輸入可以被進行下采樣。所述射頻輸入可以包括用于超聲的射頻波形數(shù)據(jù)。所述超聲中的組織可以被基于CNN的輸出進行分割。還公開了一種系統(tǒng)。

本發(fā)明授權(quán)用于標記超聲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于標記超聲數(shù)據(jù)的方法，包括：基于超聲數(shù)據(jù)來訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，所述超聲數(shù)據(jù)包括射頻RF波形數(shù)據(jù)；對在所述CNN中的多個下采樣層的每個下采樣層的RF輸入進行下采樣，所述RF輸入包括用于超聲的RF波形數(shù)據(jù)；其中所述多個下采樣層包括超聲圖像編碼分支和多個射頻編碼分支，每個射頻編碼分支包括與所述多個射頻編碼分支中的其他射頻編碼分支不同的各自核大小，每個射頻編碼分支的所述各自核大小對應于各自波長，其中每個射頻編碼分支包括多個卷積塊，每個卷積塊包括第一卷積層、第一批歸一化層、第一激活層、第二卷積層、第二批歸一化層和第二激活層，并且所述多個卷積塊中的至少一個卷積塊包括最大池化層，并且其中下采樣包括對在所述CNN中的所述多個RF編碼分支的每個RF編碼分支的所述RF輸入進行下采樣和對在所述CNN中的每個超聲圖像編碼分支的圖像輸入進行下采樣，所述圖像輸入包括所述超聲的多個像素；以及基于所述CNN的輸出對在超聲中的組織進行分割。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人卡耐基梅隆大學，其通訊地址為：美國賓夕法尼亞州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。