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龍圖騰網恭喜順豐科技有限公司申請的專利用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358452B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011089208.7，技術領域涉及：G06Q10/067；該發明授權用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法、裝置是由陳墾設計研發完成，并于2020-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法、裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法、裝置。所述方法包括：獲取基于物流數據的供應鏈圖網絡；供應鏈圖網絡中的邊代表公司之間的收寄件關系，每個節點代表公司的收寄件賬號，每個節點的屬性信息包括公司所屬行業信息和公司經營范圍數據；對供應鏈圖網絡中每個節點的結構編碼信息和屬性編碼信息進行向量化處理，得到供應鏈圖網絡中每個節點的嵌入向量矩陣；根據三角結構網絡的第一損失函數和橋梁結構網絡的第二損失函數，確定圖模型的目標損失函數；基于目標損失函數，根據各節點的嵌入向量矩陣訓練用于預測物流供應鏈中競爭和合作關系的圖模型，得到訓練好的目標圖模型。采用本方法能夠提高供應鏈中競爭和合作關系的準確性。

本發明授權用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于預測競爭和合作關系的圖模型處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取基于物流數據的供應鏈圖網絡；所述供應鏈圖網絡中的每個節點代表公司的收寄件賬號，供應鏈圖網絡中的邊代表公司之間的收寄件關系，每個節點的屬性信息包括公司所屬行業信息和公司經營范圍數據；根據各節點之間的收寄件關系確定所述供應鏈圖網絡中節點之間的相似度信息，對所述相似度信息進行編碼，得到所述供應鏈圖網絡的結構編碼信息；基于注意力機制和卷積神經網絡對每個節點的屬性信息進行編碼，得到所述供應鏈圖網絡的屬性編碼信息；對各所述節點的結構編碼信息和所述屬性編碼信息進行向量化處理，得到所述供應鏈圖網絡中每個節點的嵌入向量矩陣；基于深度神經網絡學習，將確定的最大似然損失函數作為圖模型中三角結構網絡的第一損失函數；根據優化結構平衡理論數據和每個節點的嵌入向量矩陣確定圖模型中橋梁結構網絡的第二損失函數；根據所述第一損失函數和所述第二損失函數得到所述圖模型的目標損失函數；所述橋梁結構網絡用于預測供應鏈圖網絡中邊的兩端的節點有共同第三方節點的結構的邊的符號；所述三角結構網絡用于預測供應鏈圖網絡中邊的兩端的節點有共同節點的邊的符號；以所述目標損失函數為約束，根據各所述節點的嵌入向量矩陣訓練用于預測物流供應鏈中競爭和合作關系的圖模型，得到訓練好的目標圖模型。

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