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龍圖騰網恭喜浙江華云信息科技有限公司;國網浙江省電力有限公司營銷服務中心;國網浙江杭州市蕭山區供電有限公司;國網浙江諸暨市供電有限公司;國家電網有限公司申請的專利一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112560906B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011391968.3，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法是由陳清泰;嚴華江;葉方彬;麻呂斌;林英鶴;姜馳;王劍;王榮設計研發完成，并于2020-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法，涉及電力負荷監測領域。目前，數學優化和模式識別是負荷識別及分解問題的兩大類求解方法，但數學優化的求解效率較低、負荷識別算法精度偏低。為此，本發明提出了一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法，該方法以負荷V?I曲線軌跡中的圖形特征作為識別樣本，并為每種負荷定義識別標簽，選定適宜的弱識別器，生成增強的強識別器，最終實現負荷識別。使用AdaBoost識別器可以提煉重要的訓練數據特征，減小了訓練的維度，加快了訓練的速度，并提高了訓練的精度。該方法的提出能夠對負荷特征進行快速高效準確的匹配，具有良好的經濟效益和實用價值。

本發明授權一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AdaBoost模型的負荷特征快速匹配方法，其特征在于：包括以下步驟：1獲取數據，數據包括訓練數據、標簽數據、弱識別器及迭代次數；訓練數據為負荷V-I曲線軌跡中的圖形特征數據；將訓練數據及標簽數據輸入訓練數據集中形成訓練數據集，其中訓練數據集為：T＝{x1,y1,x2,y2,…,xn,yn}1式中：T為訓練數據集；xi為負荷特征；yi為該負荷特征對應的標簽，標簽指設備的工作狀態，當為-1時表示處于停止狀態，當為1時，表示正在工作；2初始化弱識別器權重分布；3數據訓練，獲得弱識別器；4判斷識別誤差率是否小于或等于設定的閾值，或大于迭代次數；若是，則進入下一步，若否，則返回步驟3；5計算弱識別器在強識別器中的權重；6更新弱識別器權重；7根據弱識別器權重的得到用于識別對應負荷設備工作狀態的強識別器；8當需要識別時，將獲取的新的識別樣本數據輸入強識別器中，強識別器對識別樣本數據進行識別，并輸出對應設備的負荷類型；在步驟1中，負荷V-I曲線軌跡中的圖形特征數據的數據采集包括以下步驟：101用電總負荷數據采集；通過錄波儀對單電器的電壓、電流數據進行采集，并獲取繪制的VI軌跡曲線；102數據預處理；數據預處理包括電流、電壓標準化；電流電壓標準化通過電流、電壓信號分別除以其均方根實現；將標準化處理后的電流電壓數據，以電壓為橫坐標軸，電流為縱坐標軸，繪制電流電壓V-I軌跡曲線；電流電壓標準化計算公式為： 式中：N為采集到的軌跡曲線中的點的總個數，Vrms為VI軌跡曲線中的電壓的均方根，Vnormn為電壓v＝vn時的標準電壓，Irms為VI軌跡曲線中的電流的均方根，inormn為電流i＝in時的標準電流；103V-I特征提取；對采集數據預處理后，利用預處理后的電壓電流信號做出V-I軌跡區域并對軌跡區域提取特征值；104獲取特征數據集；特征數據集包括：封閉區域、平均曲線的畸變度、自相交點的數量、平均曲線中段的坡度、循環方向；獲得VI波形特征數據集為：X＝{Anorm，DMC，Nip，tanθ，K}；在步驟103中，V-I特征提取包括：一封閉區域： 式中：Anorm為V-I軌跡曲線覆蓋的面積，VL為曲線中電壓的最小值，VR為曲線中電壓的最大值，vn為介于電壓最小值和最大值中的任意一點電壓值，inu為軌跡曲線中電壓vn對應的兩個電流值中較大的電流值，ind為軌跡曲線中電壓vn對應的兩個電流值中較小的電流值；二平均曲線的畸變度： 式中：mn為vn處軌跡曲線的電流平均值；將VI軌跡曲線的首尾坐標相連，獲得一條直線，其直線方程如式14所示： 式中：IL為VL處軌跡曲線的電流值，IR為VR處軌跡曲線的電流值；DMC＝max|mn-in′|15式中：DMC為平均曲線的畸變度；三自相交點的數量：獲取VI軌跡曲線中自交點的數量Nip；304平均曲線中段的坡度：平均曲線中間段近零點的坡度可以表征用電設備的電力-電子特征，用于將，此處用平均曲線近零點切線與V軸之間的角度的正切表示，公式如9所示： 式中：θ為VI軌跡曲線的平均曲線近零點切線與V軸之間的角度，為平均曲線近零點的電流值為靠近零點右側點的電流值；四循環方向：“循環方向”指VI軌跡的逆時針或順時間的平均曲率，且順時針曲率指總電容負載行為，逆時針曲率指總電感負載特性，曲率的計算模型如下： 式中：kn為VI軌跡曲線任意一點的曲率，in、in+1、in+2分別為v＝vn、v＝vn+1、v＝vn+2時對應的電流值。

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