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恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司陶大程獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司申請的專利模型訓練方法、信息生成方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113297974B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110572088.4,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權模型訓練方法、信息生成方法、裝置、設備和介質是由陶大程;王文設計研發完成,并于2021-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

模型訓練方法、信息生成方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了:本公開的實施例公開了模型訓練方法、信息生成方法、裝置、電子設備和介質。該方法的一具體實施方式包括:提取預先獲取的訓練圖像樣本集中每個訓練圖像樣本的特征以生成第一特征向量,得到第一特征向量集;生成編碼與解碼模型中解碼模型對應的至少兩層解碼層的輸出結果;確定至少兩層解碼層中第一目標解碼層與第二目標解碼層之間輸出結果的差異信息,得到至少一個差異信息;根據至少一個差異信息,生成第一損失值集;響應于確定編碼與解碼模型訓練未完成,根據第一損失值集,調整編碼與解碼模型的參數。該實施方式可以在未標注訓練圖像樣本標簽的情況下,快捷、高效的對編碼與解碼模型進行訓練,提高了訓練后編碼與解碼模型的魯棒性。

本發明授權模型訓練方法、信息生成方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了:1.一種模型訓練方法,包括:提取預先獲取的訓練圖像樣本集中每個訓練圖像樣本的特征以生成第一特征向量,得到第一特征向量集;根據編碼與解碼模型和所述第一特征向量集,生成所述編碼與解碼模型中解碼模型對應的至少兩層解碼層的輸出結果;確定所述至少兩層解碼層中第一目標解碼層與第二目標解碼層之間輸出結果的差異信息,得到至少一個差異信息,其中,所述第二目標解碼層為所述至少兩層解碼層中去除所述第一目標解碼層的解碼層;根據所述至少一個差異信息,生成第一損失值集;響應于確定所述編碼與解碼模型訓練未完成,根據所述第一損失值集,調整所述編碼與解碼模型的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京沃東天駿信息技術有限公司,其通訊地址為:101116 北京市大興區北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓4層A402室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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