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龍圖騰網恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利周期預測模型的訓練方法及裝置、周期預測方法、設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113780479B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111272810.9，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權周期預測模型的訓練方法及裝置、周期預測方法、設備是由吳長發;仲濟源設計研發完成，并于2021-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本周期預測模型的訓練方法及裝置、周期預測方法、設備在說明書摘要公布了：本公開是關于一種周期預測模型的訓練方法及裝置、周期預測方法、設備，涉及機器學習技術領域，該方法包括：根據歷史用戶數據計算歷史用戶的歷史訂單行為序列以及歷史訂單中所包括的歷史物品的實際復購周期；根據所述歷史物品、實際復購周期、歷史訂單行為序列以及所述歷史用戶數據中的歷史用戶畫像，構建數據集；將所述數據集中包括的歷史物品、歷史訂單行為序列以及歷史用戶畫像輸入至待訓練的周期預測模型中，得到所述歷史物品的預測復購周期；根據所述數據集中的實際復購周期以及預測復購周期構建第一損失函數，并利用所述第一損失函數對所述待訓練的周期預測模型進行訓練，得到訓練完成的周期預測模型。該方法提高了周期預測模型的精確度。

本發明授權周期預測模型的訓練方法及裝置、周期預測方法、設備在權利要求書中公布了：1.一種周期預測模型的訓練方法，其特征在于，包括：根據歷史用戶數據計算歷史用戶的歷史訂單行為序列以及歷史訂單中所包括的歷史物品的實際復購周期；其中，歷史訂單行為序列是根據所述歷史用戶數據中的歷史物品的類目、購買數量、購買時間特征得到的；根據所述歷史物品、實際復購周期、歷史訂單行為序列以及所述歷史用戶數據中的歷史用戶畫像，構建數據集；將所述數據集中包括的歷史物品、歷史訂單行為序列以及歷史用戶畫像輸入至待訓練的周期預測模型中，得到所述歷史物品的預測復購周期；根據所述數據集中的實際復購周期以及預測復購周期構建第一損失函數，并利用所述第一損失函數對所述待訓練的周期預測模型進行訓練，得到訓練完成的周期預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓4層A402室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。