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龍圖騰網恭喜國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網福建省電力有限公司申請的專利基于U-net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114037694B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111375393.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于U-net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法是由王曉杰;鄭鐘楠;方超穎;黃友聰;謝文炳;許軍;陳少康;張瑩;王仁書設計研發完成，并于2021-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于U-net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于U?net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法，包括以下步驟：步驟S1構建訓練樣本集；步驟S2：基于U?net分割算法，建立復合絕緣子紅外圖像分割模型，并基于訓練樣本集進行訓練；步驟S3：將待測圖像輸入已訓練好的復合絕緣子紅外圖像分割模型，得到二值化圖像，并依據二值化圖像找出對應的復合絕緣子中心軸線；步驟S4：基于復合絕緣子中心軸線，結合圖像溫度數據矩陣，得到復合絕緣子中心軸線溫度數據；步驟S5：基于不同復合絕緣子缺陷類型的發熱特征，通過復合絕緣子中心軸線溫度曲線判斷復合絕緣子的缺陷類型。本發明能夠快速有效提取出復合絕緣子整體發熱特征，并進行缺陷的準確診斷與分類。

本發明授權基于U-net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于U-net分割的復合絕緣子缺陷診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：采集復合絕緣子紅外圖像并進行預處理，解析出每幅紅外圖像對應的溫度數據矩陣，并構建訓練樣本集；步驟S2：基于U-net分割算法，建立復合絕緣子紅外圖像分割模型，并基于訓練樣本集進行訓練；步驟S3：將待測圖像輸入已訓練好的復合絕緣子紅外圖像分割模型，得到二值化圖像，并依據二值化圖像找出對應的復合絕緣子中心軸線；步驟S4：基于復合絕緣子中心軸線，結合圖像溫度數據矩陣，得到復合絕緣子中心軸線溫度數據；步驟S5：基于不同復合絕緣子缺陷類型的發熱特征，通過復合絕緣子中心軸線溫度曲線判斷復合絕緣子的缺陷類型；所述復合絕緣子紅外圖像分割模型包括編碼器和解碼器；所述編碼器中，共有5個Block塊，每個Block的通道數一致，所有卷積層都采用相同的3×3卷積核，步長大小為1；在激活函數之前進行批標準化，每個卷積層的最后使用Relu函數激活；最大池化層的核大小為2×2，步長為2；解碼器中，與編碼器對稱，使用3×3卷積和上采樣操作，與編碼器中每個Block中輸出的同維度特征層進行逐通道相加的特征融合，分辨率逐步提升至原始輸入尺寸，最后一層采用1*1的卷積核，使通道數目與圖像類別數目一致，實現對輸入圖片目標分割區域的精確分割；復合絕緣子紅外圖像分割模型的訓練，具體如下：訓練過程中優化器選取AdamOptimize，初始學習率為0.0001，以step_size＝1等間隔的方式調整學習率，調整倍數gamma＝0.92，Batchsize＝4，迭代次數epoch為K次，損失函數選取二值交叉熵損失，U-net算法中迭代一次，生成預測二值圖與標簽文件對比得出loss值，隨著迭代次數增加，各層網絡權值和偏置參數使得損失值往減小的方向上不斷更新；滿足迭代條件，訓練結束，保存最優權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網福建省電力有限公司，其通訊地址為：350007 福建省福州市倉山區復園支路48號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。