恭喜北京航空航天大學杭州創新研究院常云洋獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京航空航天大學杭州創新研究院申請的專利一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114186670B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111511504.6，技術領域涉及：G06T3/4046；該發明授權一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法是由常云洋;姜宏旭;謝傳良;張潤華;李明竹設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法；包括：分析神經網絡模型的計算量，確定匹配硬件算力的神經網絡模型的最優輸入分辨率和Batchsize參數；根據上述最優輸入分辨率和Batchsize參數對原始圖像進行預處理，使預處理后的原始圖像的分辨率與神經網絡模型的最優輸入分辨率一致；利用神經網絡模型對預處理后的原始圖像進行推理，獲得推理中間結果數據；對推理中間結果的數據進行后處理操作，獲得帶有最終推理結果的圖像；該方法充分地利用了硬件算力，提高了硬件設備的推理效率；通過對原始圖像預處理和對相應的推理中間結果進行后處理，充分利用了原始圖像上的有效信息，大大提升了神經網絡模型的推理精度。
本發明授權一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法在權利要求書中公布了：1.一種匹配硬件算力的神經網絡圖像預處理方法，其特征在于，包括：S1、分析神經網絡模型的計算量，確定匹配硬件算力的所述神經網絡模型的最優輸入分辨率和Batchsize參數；S2、根據所述神經網絡模型的最優輸入分辨率和Batchsize參數對原始圖像進行預處理，使預處理后的原始圖像的分辨率與所述神經網絡模型的最優輸入分辨率一致；S3、利用所述神經網絡模型對所述預處理后的原始圖像進行推理，獲得推理中間結果數據；S4、對所述推理中間結果數據進行后處理操作，獲得帶有最終推理結果的圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京航空航天大學杭州創新研究院，其通訊地址為：310052 浙江省杭州市濱江區長河街道創慧街18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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